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龙图腾网获悉北京广宇大成数控机床有限公司申请的专利一种数控磨床加工精度控制方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121733437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610231411.4，技术领域涉及：B24B51/00；该发明授权一种数控磨床加工精度控制方法、系统、介质及产品是由李颖仲;于启军;李新宇;肖雷设计研发完成，并于2026-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控磨床加工精度控制方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：一种数控磨床加工精度控制方法、系统、介质及产品，涉及数控加工领域。在该方法中，获取待加工工件的数字几何模型，生成预定加工刀路；沿预定加工刀路，对数字几何模型进行曲率梯度分析，得到局部突变区；基于预定加工刀路上每个加工点的曲率、曲率变化率以及每个加工点与局部突变区的相对位置，生成预测补偿值；在加工过程中，获取当前加工点的实际加工轮廓与数字几何模型之间的加工偏差，并基于加工偏差生成反馈修正量；将当前加工点对应的反馈修正量和预测补偿值进行加权融合，生成复合修正指令，并基于复合修正指令生成最终工艺参数，控制数控磨床执行最终工艺参数。实施本申请提供的技术方案，提高了工件加工精度。

本发明授权一种数控磨床加工精度控制方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种数控磨床加工精度控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待加工工件的数字几何模型，并基于所述数字几何模型生成预定加工刀路； 沿所述预定加工刀路，对所述数字几何模型进行曲率梯度分析，得到曲率变化率超过预设阈值的局部突变区； 基于所述预定加工刀路上每个加工点的曲率、曲率变化率以及每个所述加工点与所述局部突变区的相对位置，生成预测补偿值； 在加工开始前，获取数控磨床的运行状态参数，并结合所述待加工工件的材料属性，确定初始全局工艺参数； 控制所述数控磨床根据所述初始全局工艺参数和所述预定加工刀路进行工件加工； 在加工过程中，获取当前加工点的实际加工轮廓与所述数字几何模型之间的加工偏差，并基于所述加工偏差生成反馈修正量； 将所述当前加工点对应的反馈修正量和预测补偿值进行加权融合，生成复合修正指令，并基于所述复合修正指令生成最终工艺参数，控制所述数控磨床执行所述最终工艺参数； 所述基于所述预定加工刀路上每个加工点的曲率、曲率变化率以及每个所述加工点与所述局部突变区的相对位置，生成预测补偿值，具体包括： 针对所述预定加工刀路上的每个加工点，计算所述加工点所在位置的曲率值和曲率变化率，并将所述曲率和所述曲率变化率输入至预设预测补偿模型中，得到所述加工点的初始预测补偿值； 判断所述加工点是否位于局部突变区内； 若确定所述加工点位于局部突变区内，则利用数学形态学方法，计算所述加工点与所述局部突变区的中心的第一距离和与所述局部突变区的边界的第二距离； 根据所述第一距离和所述第二距离，利用预设隶属度函数，计算所述加工点相对于所述局部突变区的隶属度系数； 将所述隶属度系数作为距离影响因子，在所述初始预测补偿值的基础上叠加所述距离影响因子，得到所述预测补偿值； 若所述加工点不位于所述局部突变区，则将所述初始预测补偿值作为所述预测补偿值； 所述获取数控磨床的运行状态参数，并结合所述待加工工件的材料属性，确定初始全局工艺参数，具体包括： 对所述运行状态参数进行时域分析和频域分析，提取时域特征和频域特征； 根据所述时域特征和所述频域特征，生成对应的量化指标，并基于所述量化指标，在预设历史工艺数据库中确定初始工艺参数； 获取所述待加工工件的材料属性，并根据所述材料属性对所述初始工艺参数进行修正，生成所述初始全局工艺参数； 所述将所述当前加工点对应的反馈修正量和所述预测补偿值进行加权融合，生成复合修正指令，具体包括： 获取所述当前加工点的几何位置坐标，并计算所述当前加工点与所述局部突变区的最短距离； 根据所述最短距离，利用预设距离权重映射函数，计算所述预测补偿值对应的第一权重系数和所述反馈修正量对应的第二权重系数； 将所述预测补偿值与所述第一权重系数相乘，得到加权预测补偿值； 将所述反馈修正量与所述第二权重系数相乘，得到加权反馈修正量； 将所述加权预测补偿值和所述加权反馈修正量相加，得到所述复合修正指令。

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