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龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种面向用户画像构建的标签体系智能生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121722961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610223088.6，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权一种面向用户画像构建的标签体系智能生成系统及方法是由黄凯绥;吴楚江;曾楷;刘斌设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向用户画像构建的标签体系智能生成系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种面向用户画像构建的标签体系智能生成系统及方法，涉及画像标签生成技术领域，根据固有属性数据设定目标用户的动态行为对应的标签分层规则，通过标签分层规则对目标用户行为的状态转移节点确定目标用户多个共有行为状态对应的共有行为标识；识别共有行为标识中的行为关联概率，根据行为关联概率主动适配所有共有行为状态中的业务冲突趋势，得到共有行为状态的行为容忍值，进而确定目标用户的行为置信度；依据行为置信度更新目标用户在实际业务调整时的用户标签目录，并输出面向用户画像的新增画像标签。本申请可以对用户画像标签的更新过程进行分层验证，以提高新增画像标签的精准性。

本发明授权一种面向用户画像构建的标签体系智能生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向用户画像构建的标签体系智能生成方法，其特征在于，所述生成方法包括如下步骤： 获取目标用户在用户画像维度上的固有属性数据； 根据所述固有属性数据设定目标用户的动态行为对应的标签分层规则，通过所述标签分层规则对目标用户行为的状态转移节点进行分层查询，得到目标用户多个共有行为状态对应的共有行为标识； 基于目标用户画像的业务需求特征构建与所有共有行为标识的交叉关联矩阵，得到需求－行为关联序列，引入场景上下文权重，对所述需求－行为关联序列进行动态加权，得到目标用户行为的关联概率分布，通过图神经网络聚合共有行为标识间的隐含关联路径，将所述关联概率分布与所述隐含关联路径进行融合，输出业务需求指数在每一共有行为标识上的行为关联概率，基于所述行为关联概率构建共有行为状态间的概率冲突图，结合用户实时会话流与历史冲突衰减因子，量化所述概率冲突图中的趋势强度与影响范围，输出冲突趋势张量，根据所述冲突趋势张量与预设的业务满意度阈值确定共有行为状态的行为容忍值，通过所述行为容忍值匹配针对目标用户画像的行为衍生特征，得到目标用户的行为置信度，其中，业务需求指数是指量化表征目标用户画像对应业务诉求强弱的数值化指标，业务冲突趋势是表征不同共有行为状态对应业务需求相互排斥、资源竞争的发展态势，历史冲突衰减因子是用于降低历史冲突数据对当前趋势的过度影响、遵循时序衰减规律的权重系数，趋势强度是量化业务冲突的剧烈程度、反映冲突显著性的数值指标； 依据所述行为置信度更新目标用户在实际业务调整时的用户标签目录，并输出面向用户画像的新增画像标签。

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