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龙图腾网获悉四川水发勘测设计研究有限公司申请的专利一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121721748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610209975.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法是由袁国玉;王昆仑;罗俊;杜鹏;宋为广;程薇玮;刘宗棋;蔡顺磊;曾梓琪;黄思源;杨坤;丁浩;宋仪伦;龚春燕;黄云浩;徐丽媛设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了提供一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法，涉及水利工程监测技术领域，包括以下步骤：数据获取：获取重力重力梯度数据、表面几何形变数据以及光谱数据。空间约束：利用几何形变数据构建动态掩膜，约束重力反演的空间边界。物理增强：对重力数据进行梯度处理或融合，获取高分辨率质量分布。密度修正：基于沉积演化模型计算沉积物随时间的动态密度，并基于光谱数据修正背景流体密度。耦合解算：将上述参数代入耦合方程，解算沉积物的体积或质量。本发明能通过卫星重力观测、机载重力梯度张量观测、光学遥感与沉积物理演化模型协同融合，实现水库库容变化与泥沙淤积体积长期、连续、非接触定量的准确监测。

本发明授权一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重力梯度张量与沉积演化的多源融合监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取卫星重力数据和机载重力梯度数据、表面几何形变数据以及光谱数据； S2：利用机载重力梯度数据补充卫星重力数据，构建基于维纳滤波的星-机梯度融合模型； S3：基于重力梯度张量的物理正演约束，以及融合后的重力场数据，构建联合反演目标函数，以将观测面上的重力异常与重力梯度物理量转换为库底沉积体质量分布，精确锁定库底沉积体边界； S4：在库底沉积体边界内，基于水体质量与沉积质量的总质量变化的时间响应函数，通过时间序列滤波剥离与水位高度相关的信号，得到沉积质量； S5：根据土力学固结模型对密度和体积进行演化解算，得到库底沉积体密度的动态变化方程； S6：最后利用多时相干涉测量技术对水域几何边界与体积的约束，并基于高光谱反演对流体背景密度的修正，以最终计算得到并输出沉积体体积分布； 所述步骤S6的具体步骤包括： S61：定义掩膜矩阵，用于限定重力反演的积分空间： S62：利用多时相干涉测量技术获取的库岸沉降速率对建库初期的原始地形DEM进行修正，计算当前的几何表观体积，即水+泥沙的总空间；S63：利用高光谱卫星的多波段反射率，反演总空间内瞬时悬浮物质量浓度； S64：根据质量守恒定律，对含沙浑水的混合密度按体积占比进行修正，并整理为关于的线性修正公式； S65：最后推导得到与高光谱约束后的最终耦合解算方程，基于最终耦合解算方程，计算得到并输出沉积体体积分布； 所述最终耦合解算方程为： ； 式中，为淤积物体积，为重力梯度反演得到的总质量变化，为实时混合流体背景密度，为InSAR修正后的几何体积，为动态饱和堆积密度。

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