中国科学院空天信息创新研究院张衡获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121721634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610226409.8,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法及装置是由张衡;吴羽纶;王吉利;邓云凯设计研发完成,并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法及装置,属于雷达测量技术领域。所述方法包括:数据预处理,对四星编队复数SAR图像进行精密配准并去除地形相位;同质像素提取,基于幅度信息确定每个像素的同质像素集合作为自适应多视窗;结构相位补偿,针对强点目标估计并补偿其非平稳结构相位;目标高度解算,利用补偿后的干涉图构建协方差矩阵,通过谱估计法计算像素高度;基于能量熵弥散指数的异常点剔除,筛选并去除异常像素;地理编码,结合目标高度与轨道信息求解经纬度,生成最终DSM。本发明仅需单次航过SAR数据即可实现高精度、高分辨率的城市DSM重建,有效避免了时间去相干问题,显著提升了测绘效率与产品质量。
本发明授权面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.面向四星编队单航过SAR的城市DSM生成方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1、获取四星编队单航过采集的四幅复数SAR图像并进行预处理; 步骤2、基于预处理后的四幅复数SAR图像,通过幅度一致性判别法在固定估计窗内为每个中心像素筛选同质像素集合; 步骤3、对幅度超过阈值的强点目标像素,基于所述强点目标像素对应的同质像素集合,利用多基线干涉图估计相位梯度,并补偿各像素的结构相位;包括:对于每个强点目标像素,计算其同质像素集合中所有相邻像素的相位梯度中值;基于不同基线干涉图的模糊高度和相位梯度统计方差,将相位梯度中值转换为高度梯度后,对所述高度梯度进行加权融合,得到最优高度梯度估计,再将最优高度梯度估计转换为最优相位梯度估计;根据所述最优相位梯度估计,计算同质像素集合中每个像素的结构相位,并在多视平均处理前从去地形相位的干涉相位中扣除; 步骤4、根据补偿结构相位后得到的多基线干涉图和幅度图构建协方差矩阵,并计算每个像素的目标高度; 步骤5、基于计算所述目标高度时构建的关于高度的功率谱函数计算每个像素的能量熵弥散指数,基于所述能量熵弥散指数筛选有效像素;包括:根据所述能量熵弥散指数的计算公式,计算每个像素的能量熵弥散指数值;将所述指数值与预设阈值进行比较,剔除指数值低于预设阈值的像素,保留其余像素作为有效像素;其中,能量熵弥散指数的计算表达式为: 10 其中,表示以2为底的对数运算,系数表达式为: 11 其中,为整数索引变量,取值范围为1到,符号表示第个可能的目标高度值,为可能的目标高度值的数量,为功率谱函数,为功率谱归一化系数; 步骤6、通过距离-多普勒方程求解各有效像素的经纬度,生成地理坐标系下的数字表面模型DSM。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励