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龙图腾网获悉四川省疾病预防控制中心(四川省预防医学科学院);成都上医主动健康科技有限公司申请的专利基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610212586.0，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备是由胥馨尹;邓颖;李佳圆;曾晶;成姝雯;董婷;蒋先伟;丁晓蓉;蔡朋尧;刘剑伟;张新;李尤;钟刚;袁芝佩;吴思昱;赵家俊设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请属于信息处理与人工智能技术领域，揭示了一种基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备，该方法包括：获取测试对象的临床数据；基于多源异构数据融合模型从所述临床数据中提取获得联合生理特征；将所提取的联合生理特征输入动态随机化引擎，基于动态随机化引擎对联合生理特征进行分组；构建健康状态预测模型并训练，将分组后的联合生理特征输入训练好的健康状态预测模型中，输出测试对象的健康状态等级以及在不同运动干预下的生理状态演变轨迹，并生成个性化运动处方。本申请能够实现对个体健康状态的精准预测与智能运动处方的个性化生成，有效提升测试对象健康管理的科学性、针对性与实用性。

本发明授权基于临床数据的运动处方生成方法、装置、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于临床数据的运动处方生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取测试对象的临床数据，所述临床数据包括结构化数据、文本数据、影像数据和音频数据； 基于多源异构数据融合模型从所述临床数据中提取获得联合生理特征； 将所提取的联合生理特征输入动态随机化引擎，基于动态随机化引擎对联合生理特征进行分组； 构建健康状态预测模型并训练，将分组后的联合生理特征输入训练好的健康状态预测模型中，输出测试对象的健康状态等级以及在不同运动干预下的生理状态演变轨迹，并生成个性化运动处方； 所述健康状态预测模型包括： 依次设置的输入层、干预编码层、时序建模层、健康状态映射层、状态解码层以及运动处方生成器，其中， 输入层用于输入由所述多源异构数据融合模型提取的测试对象在当前时刻的联合生理特征和当前运动干预向量，当前运动干预向量用于表征测试对象在该时刻所参与的干预内容，包括运动类型、强度等级、持续时间和频率； 干预编码层用于将当前运动干预向量转换为与测试对象在当前时刻的联合生理特征同维度的表示； 时序建模层用于将测试对象在当前时刻的联合生理特征和当前运动干预向量进行融合，获得健康隐状态向量； 健康状态映射层用于将健康隐状态向量映射为健康状态等级概率向量； 状态解码层用于基于健康隐状态向量预测测试对象在下一时刻的生理状态； 运动处方生成器用于基于健康状态等级概率向量和测试对象在下一时刻的生理状态生成运动处方。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省疾病预防控制中心(四川省预防医学科学院);成都上医主动健康科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区中学路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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