国网上海能源互联网研究院有限公司魏心泉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海能源互联网研究院有限公司申请的专利一种矩阵数据集合动态双向跳表存储结构及处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121704787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610203182.5,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权一种矩阵数据集合动态双向跳表存储结构及处理方法是由魏心泉;陆一鸣;吕广宪;张小雪;孙雯雯;林雨欣;刘鹏;杜建;王国庆设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矩阵数据集合动态双向跳表存储结构及处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种矩阵数据集合动态双向跳表存储结构及处理方法,其中,动态双向跳表存储结构包括位于底层的数据域部分和位于所述数据域部分上方的索引域部分;所述数据域部分用于存储原始数据,所述索引域部分用于存储索引数据;所述数据域部分包括多个位于同一层级的数据单元结构,所述索引域部分内包括多个层级,每个层级均包括多个数据单元结构;其中,同一个层级内的数据单元结构通过双向链表从小到大链接,不同层级间的数据单元结构通过层级间链表链接相同的数据区间范围。基于该动态双向跳表存储结构可以高效实现潮流雅克比矩阵最优重排序过程中数据集合并集、差集、查找、删除等计算流程,从而实现存储与计算效率的平衡。
本发明授权一种矩阵数据集合动态双向跳表存储结构及处理方法在权利要求书中公布了:1.一种矩阵数据集合处理方法,其特征在于,采用矩阵数据集合动态双向跳表存储结构建立双向跳表,具体为,从数据域部分开始逐层建立,建立时,数据元素按照从小到大的顺序排列,每当向双向跳表中插入一个数据,从最高层通过双向、分层搜索的方式缩小插入范围,并在数据域部分所处的底层确定插入位置;每当向双向跳表中插入一个数据后,通过概率驱动的方式随机决定是否为该数据建立多层的上层索引; 所述矩阵数据集合动态双向跳表存储结构包括位于底层的数据域部分和位于所述数据域部分上方的索引域部分;所述数据域部分用于存储原始数据,所述索引域部分用于存储索引数据;所述数据域部分包括多个位于同一层级的数据单元结构,所述索引域部分内包括多个层级,每个层级均包括多个数据单元结构;其中,同一个层级内的数据单元结构通过双向链表从小到大链接,不同层级间的数据单元结构通过层级间链表链接相同的数据区间范围; 当需要从双向跳表A中删除所有存在于双向跳表B中的数据时,具体包括: 筛选所述双向跳表B中属于所述双向跳表A当前顶层区间的数据,并存入候选数据双向链表; 将所述候选数据双向链表中的所有数据中从所述双向跳表A的顶层索引逐层向下定位,直至确定其在底层数据域部分的具体区间; 验证所述候选数据双向链表中的数据是否真实存在于所述双向跳表A中,若不存在,则将数据从所述候选数据双向链表中删除,若存在,则通过合并相邻的候选数据区间实现数据的批量删除。
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