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龙图腾网获悉成都远望科技有限责任公司申请的专利一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121703818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610218613.5，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法是由杨刚;凌杨;王志强;韩涛设计研发完成，并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法，涉及毫米波测云仪数据质量控制技术领域，包括如下步骤：S1、测云仪数据输入；S2、多维度特征提取：通过计算时域变异系数、提取多变量纹理特征以及回波能量分布偏度对步骤S1输入的数据进行多维度特征提取；S3、初步质控处理；S4、基于功率谱数据二次检验；S5、输出滤波后的结果。本发明通过多维度特征时域变异系数、纹理特征、能量分布偏度分别提取两类干扰回波的专属特征，利用模型自适应学习不同场景下的干扰规律，实现两类干扰的同步识别与滤除；同时引入功率谱识别，进一步提高滤除准确率，该方法无需分开设计处理逻辑，简化流程的同时提升了滤除精准度与场景适应性。

本发明授权一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于XGBoost模型的毫米波测云仪数据质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、测云仪数据输入； S2、多维度特征提取：通过计算时域变异系数、提取多变量纹理特征以及回波能量分布偏度对步骤S1输入的数据进行多维度特征提取； S3、初步质控处理： S31、构建标签数据集：选取不同观测站点，不同季节不同时间段的测云仪数据，开展人工标注处理；标签数据集覆盖典型天气场景，标签数据包含云回波、晴空回波、旁瓣回波核心回波、待定回波类型； S32、基于XGBoost模型的训练：将步骤S2中提取的各个特征经过步骤S31处理后放入XGBoost模型中进行训练； S33、基于XGBoost模型推测回波初步分类：XGBoost模型会对基数据进行初步识别，将基数据类别分为云回波、晴空回波、旁瓣回波和待定回波； S4、基于功率谱数据二次检验：在XGBoost模型推测结果上，基于功率谱数据进行识别,其目的是对于XGBoost模型识别出的待定回波进行最终的类别;识别方式包括主瓣能量占比方式和主瓣峰值尖锐度方式； S5、输出滤波后的结果：根据判定标准，对于XGBoost模型识别的待定回波，判定为云回波、晴空回波或旁瓣回波中的一种。

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