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龙图腾网获悉青岛海洋地质研究所申请的专利一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202052.X，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法是由李攀峰;赵京涛;胡邦琦;高丰蕾;王利波;陈珊珊;董凌宇;武复宇;阚靖;田浩设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法，涉及海洋地质勘探与地形分析技术领域，包括：从目标区域的数字高程模型中按设定间隔提取等深线，并构建等深线拓扑关系图，识别闭合环与分叉点；基于等深线拓扑关系图，计算包括等深线拓扑复杂性指数、等深线几何熵、等深线密度梯度异常与等深线曲率谱特征的多维度等深线形态熵子因子。本发明通过计算涵盖等深线拓扑复杂性、几何熵、密度梯度异常及曲率谱特征的多维度形态熵子因子，对深海地貌拓扑结构、空间分布及频域特性的量化描述，相较于传统单一地形因子分析方法，能够捕捉从微观形态到宏观格局的多层次地形信息，显著提升对复杂地貌结构的综合表征能力。

本发明授权一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于等深线形态熵的深海地貌全自动识别与分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：从目标区域的数字高程模型中按设定间隔提取等深线，并构建等深线拓扑关系图，识别闭合环与分叉点； 步骤S2：基于等深线拓扑关系图，计算包括等深线拓扑复杂性指数、等深线几何熵、等深线密度梯度异常与等深线曲率谱特征的多维度等深线形态熵子因子，具体包括以下步骤： 基于等深线拓扑关系图，结合单位面积内闭合环数量与分叉点密度，计算等深线拓扑复杂性指数，反映地形结构的拓扑复杂度； 对每条等深线进行重采样生成方向角序列，计算其香农熵，得到等深线几何熵，表征等深线方向分布的随机性与不规则性； 基于等深线密度场计算其梯度幅值，进一步通过标准化处理获得等深线密度梯度异常，以指示等深线空间聚集程度的局部变异； 所述步骤S2还包括： 对单条等深线的高程序列进行傅里叶变换，计算其功率谱，并提取低频能量比与高频能量比，基于功率谱在对数坐标系下的分布，拟合计算谱斜率，表征等深线起伏的尺度特性； 将低频能量比、高频能量比与谱斜率共同构成等深线曲率谱特征，用于描述等深线形态的多尺度频域结构； 整合计算得到的等深线拓扑复杂性指数、等深线几何熵、等深线密度梯度异常与等深线曲率谱特征，形成多维度等深线形态熵子因子序列； 步骤S3：在多个分析窗口尺度上分别计算等深线形态熵子因子，并通过加权融合得到综合等深线形态熵指标； 步骤S4：将综合等深线形态熵与传统地形因子融合，经标准化处理组织为高维地貌特征矩阵； 步骤S5：采用主成分分析方法对高维地貌特征矩阵进行降维，保留累计贡献率超过阈值的主要成分； 步骤S6：基于降维后的高维地貌特征，采用基于密度的聚类算法进行无监督聚类，自适应确定地貌类别数量； 步骤S7：根据各聚类中心对应的特征向量，结合先验地貌知识进行语义标注，并利用图像处理方法优化分类图的空间形态，得到自动化地貌分类成果。

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