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成都云祺科技有限公司谢卓伟获国家专利权

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龙图腾网获悉成都云祺科技有限公司申请的专利基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121680967B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610194259.7,技术领域涉及:G06F9/445;该发明授权基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法和装置是由谢卓伟;吴娴;罗凯;姜咏杰;陈云丰;刘毅凡设计研发完成,并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法和装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法和装置,属于计算机领域。所述方法包括:对原始树形数据预处理;初始化与启动监听;预测预加载引擎基于操作概率模型完成交互与预测;渐进式渲染引擎基于第一渲染负载均衡模型完成分帧渲染;双引擎相互反馈,调节展开概率阈值和渲染负载阈值。所述装置包括:数据预处理模块;初始化与监听模块;交互与预测模块;分帧渲染模块;反馈调节模块。本发明通过预测预加载引擎与渐进式渲染引擎的闭环协同架构,重构了树形结构的数据加载流程,使其动态适配渲染性能需求,从而满足十万级以上节点规模的交互流畅性。

本发明授权基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于双引擎协同的树形结构大数据加载方法,其特征在于,设置有并行运行且常驻的预测预加载引擎和渐进式渲染引擎,所述方法,包括步骤: 接收原始树形数据,构建扁平化索引,加载配置参数; 创建渲染容器,启动状态监测,实例化双引擎并建立共享参数通道; 监听滚动行为,预测预加载引擎基于操作概率模型,结合渐进式渲染引擎共享的每帧渲染时长,计算并共享每个节点的展开概率,再判断是否触发异步加载,其中操作概率模型为: ,其中Pload为每个节点的展开概率,σ、β为权重系数,α为基准常数项,为滚动加速度,为滚动速度,为节点距离可视区域边缘的最小距离,为滚动容器总高度,γTime_1为基于每帧渲染时长的渲染能力适配系数,Time_1为标准情况下每帧渲染时长; 响应展开操作指令,渐进式渲染引擎读取未渲染子节点列表,基于第一渲染负载均衡模型,计算并共享每帧渲染时长与每帧渲染节点数,再执行分帧渲染,其中第一渲染负载均衡模型为: 其中Time_1为标准情况下每帧渲染时长,为总渲染预估时间,为总渲染帧数,为当前节点深度,为树最大深度,为当前CPU可用使用率,为节点复杂度系数,为滚动状态系数; 预测预加载引擎和渐进式渲染引擎通过共享参数通道相互反馈,调节展开概率阈值和渲染负载阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都云祺科技有限公司,其通讯地址为:610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区云华路333号8栋5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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