买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121662223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169906.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法是由李杨杰;徐志豪;李宏亮;陈建芳设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法，包括S1：采集近岸环境样本，获取物理化学因子数据集；S2：基于物理化学因子数据集，计算各物理化学因子之间的耦合强度，生成耦合强度矩阵；S3：采用主成分分析方法对耦合强度矩阵进行降维处理，确定关键影响因子列表；S4：基于关键影响因子列表，分析各主导因子对反硝化速率的贡献度，生成贡献度分析结果；S5：根据贡献度分析结果，输出近岸反硝化过程的影响因子分析报告，分析报告包括关键影响因子排序和优化建议。本发明为近岸生态修复与水质改善提供智能化、数据驱动的辅助决策支撑，具有良好的推广应用前景。

本发明授权一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法在权利要求书中公布了：1.一种耦合物理化学因子的近岸反硝化过程影响因子分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集近岸环境样本，获取物理化学因子数据集，所述物理化学因子数据集包括温度数据、盐度数据、溶解氧数据和硝酸盐浓度数据； S2：基于物理化学因子数据集，计算各物理化学因子之间的耦合强度，生成耦合强度矩阵；具体包括： S21：对物理化学因子数据集进行标准化预处理，以消除量纲影响； S22：采用灰色关联分析法，计算任意两个物理化学因子之间的灰色关联度，作为耦合强度； S23：将所有物理化学因子两两之间的灰色关联度填入一个对称矩阵中，生成耦合强度矩阵； S3：根据耦合强度矩阵，采用主成分分析方法对耦合强度矩阵进行降维处理，确定反硝化过程的关键影响因子列表，所述关键影响因子列表包括至少一个主导因子；具体包括： S31：对物理化学因子的耦合强度矩阵进行主成分分析，提取特征值及其对应的特征向量，识别各主成分所反映的耦合结构特征； S32：从所述主成分中筛选出特征值大于预设阈值的主成分，并根据其对应的方差贡献率确定主导主成分； S33：基于主导主成分，计算各物理化学因子的主成分载荷，并提取各因子的载荷绝对值； S34：将载荷绝对值大于主成分载荷阈值的物理化学因子识别为主导因子，并将其纳入关键影响因子列表； S4：基于关键影响因子列表，分析各主导因子对反硝化速率的贡献度，生成贡献度分析结果； S5：根据贡献度分析结果，输出近岸反硝化过程的影响因子分析报告，所述分析报告包括关键影响因子排序和优化建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。