北京中电昊海科技有限公司谢斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中电昊海科技有限公司申请的专利基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121659939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511851870.4,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法是由谢斌;陈英杰设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法在说明书摘要公布了:本申请涉及故障预测与健康管理技术领域,具体涉及基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法,该方法包括:对历史核电数据进行知识抽取,得到各三元组数据;从其余三元组数据中筛选各三元组数据的各相似三元组数据,并构建各三元组数据的无向图;获取以各三元组数据中实体为起点时到所述无向图中每个节点的路径关联参数;得到各三元组数据的各预滤除三元组数据;获取所述各预滤除三元组数据的关联冗余性,进而从知识抽取得到的所有三元组数据中滤除冗余三元组数据,构建核电知识图谱,对核电系统进行健康状态评估。本申请旨在通过滤除三元组数据中的冗余部分,使得核电知识图谱更加准确和精简,从而实现更精准的核电系统健康评估。
本发明授权基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法在权利要求书中公布了:1.基于大模型技术的智能核电系统健康评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 对历史核电数据进行知识抽取,得到各三元组数据,获取各三元组数据中各词语的词向量; 通过各三元组数据中各词语与其余每个三元组数据中各词语之间词向量的相似性,从其余三元组数据中筛选各三元组数据的各相似三元组数据,并构建各三元组数据的无向图;通过以各三元组数据中实体为起点时到所述无向图中每个节点的路径数量及最短路径长度,以及构建所述无向图的三元组数据数量,获取以各三元组数据中实体为起点时到所述无向图中每个节点的路径关联参数;通过所述路径关联参数的分布,筛选以各三元组数据中实体为起点时所述无向图中的冗余路径,进而根据所述冗余路径得到各三元组数据的各预滤除三元组数据;通过以所述各预滤除三元组数据中实体为起点时到所述无向图中节点的路径关联参数的分布,结合各预滤除三元组数据所包含信息量,获取所述各预滤除三元组数据的关联冗余性,进而从知识抽取得到的所有三元组数据中滤除冗余三元组数据,根据滤除结果构建核电知识图谱,以对核电系统进行健康状态评估; 所述从其余三元组数据中筛选各三元组数据的各相似三元组数据,并构建各三元组数据的无向图,包括: 通过各三元组数据中各词语与其余每个三元组数据中各词语之间词向量的相似度,获取各三元组数据与其余每个三元组数据之间的累积相似系数; 获取各三元组数据与其余所有三元组数据之间的累积相似系数的分割阈值,将大于等于分割阈值的累积相似系数对应每个三元组数据,作为各三元组数据的每个相似三元组数据; 利用各三元组数据及其相似三元组数据构建各三元组数据的无向图。
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