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龙图腾网获悉杭州蓝川科技有限公司申请的专利一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121658960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610185957.0，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置是由姜亚平;王凯;谢鹏飞设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电商数据处理技术领域，具体涉及一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置。其技术方案包括：对电商平台订单数据进行采集，并进行标准化处理，获得平台订单数据。提取聚类特征体系中的各个聚类特征值。与动态聚类规则集中的规则进行匹配，确定订单所属的候选聚类簇。就计算订单间的综合相似度。判断综合相似度是否大于等于预设的相似度阈值，将该订单归入该聚类簇，对未被聚类的订单进行漏单检测。输出聚类簇的订单结果。显著提升聚类精度，有效减少漏单现象，最大化降低运营和运输成本。显著提升订单处理效率，适应大规模订单处理需求。系统稳定运行；同时支持海量数据的高效处理。

本发明授权一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法，其特征在于，所述基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法包括如下步骤： S1、对电商平台订单数据进行采集，获得原始订单数据； S2、对原始订单数据进行标准化处理，获得平台订单数据； S3、从平台订单数据中提取聚类特征体系中的各个聚类特征值； S4、将聚类特征值与动态聚类规则集中的规则进行匹配，确定订单所属的候选聚类簇；动态聚类规则集获得方法包括：初始聚类规则集构建和动态规则更新机制；初始聚类规则集构建：采用层次聚类算法，以标准化订单数据为样本，基于聚类特征体系计算样本间的综合相似度，然后将综合相似度大于等于一个预先设置的相似度阈值的订单归为一个聚类簇并确定核心订单，从而生成初始聚类规则；动态规则更新机制包括：实时采集订单聚合效果反馈数据和业务场景变化数据；当订单聚合效果反馈数据超过预设阈值或业务场景发生重大变化时，触发规则更新；采用强化学习算法，以“最小化漏单率”和“最大化聚类效率”为优化目标，调整各个聚类特征的相似度权重和相似度阈值，更新聚类规则集；同时，建立规则验证机制，对更新后的规则进行离线验证和在线试点，验证通过后正式启用； S5、计算聚类特征值与候选聚类簇内核心订单的综合相似度； 所述综合相似度，其中i为聚类特征体系中聚类特征的编号，I为聚类特征体系中聚类特征总数，i=1,2，…，I；ωi是编号为i聚类特征的相似度权重，ci是编号为i聚类特征的聚类特征数值，ai是编号为i聚类特征的影响缩放值； S6、判断综合相似度是否大于等于预设的相似度阈值，如果是，则将该订单归入该聚类簇；如果否，则执行S7； S7、对未被聚类的订单进行漏单检测，判断其是否漏单，如果是，则执行S3并对漏单订单进行补聚处理，如果否，则新建聚类簇； S8、输出聚类簇的订单结果。

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