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龙图腾网获悉榆林市红满园绿色枣业开发有限公司申请的专利一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610162842.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法及系统是由吴正伟;冯展明;郑全星;张梦醒;迟菲;李鸿飞;杨冠华;募明章;慕生伟设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业数据处理技术领域，具体为一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法及系统，包括以下步骤：调用移动终端采集叶片图像序列，计算亮度方差值筛选有效图像，转换色彩空间分离明度通道，计算纹理熵值及灰度统计特征，分割提取叶脉与叶肉区域，计算平均灰度差值及沿主叶脉生长方向的变化斜率，构建特征向量并计算与标准健康植株的欧氏距离，映射至氮素亏缺等级生成施肥指导信息并推送。本发明中，通过保障数据源质量，精确计算纹理熵值及灰度特征，量化分析色差及变化趋势，实现对氮素亏缺等级的精准映射，确保农业管理即时性，实现植株营养状况的快速无损诊断与精细化指导。

本发明授权一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于移动端的林果种植指导信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：调用移动终端采集包括多角度姿态的林果叶片图像序列，计算所述林果叶片图像序列中每一帧图像中心区域亮度数值的方差值，基于方差值从所述林果叶片图像序列中筛选有效叶片图像； 所述S1的步骤具体为： S11：调用所述移动终端的后置摄像头，在自动对焦模式下连续采集多帧原始叶片图像，生成所述林果叶片图像序列； S12：以每一帧图像的几何中心为原点，按照预设的裁剪比例截取矩形区域作为中心感兴趣区域，提取所述中心感兴趣区域内所有像素点的亮度分量； S13：利用亮度统计模型计算所述中心感兴趣区域内亮度分量的离散程度，生成方差值； 所述亮度统计模型的计算过程具体为： 该模型基于拉普拉斯算子的梯度方差计算逻辑，首先，定义一个的拉普拉斯卷积核K，所述K为包含中心值-4及邻域值1的二介微分算子，将该卷积核与亮度矩阵进行卷积运算，计算每个像素点的二阶导数，生成边缘梯度图，随后，计算边缘梯度图中所有像素值的统计方差； S14：获取预设的最小清晰度阈值与最大曝光阈值，将方差值处于所述最小清晰度阈值与所述最大曝光阈值之间的图像标记为所述有效叶片图像； S2：将所述有效叶片图像从红绿蓝色彩空间转换为色调饱和度明度色彩空间并分离出明度通道数据，通过灰度共生矩阵算法计算所述明度通道数据的纹理熵值，统计所述明度通道数据像素灰度值的算术平均值及标准差； S3：对所述有效叶片图像进行形态学分割处理以提取叶脉区域像素集合与叶肉区域像素集合，计算所述叶脉区域像素集合在绿色通道的平均灰度值与所述叶肉区域像素集合在黄绿色通道的平均灰度值的差值数值，计算差值数值沿主叶脉生长方向的变化斜率数值； S4：基于纹理熵值与所述算术平均值与标准差与差值数值及所述变化斜率数值构建多维特征向量，计算所述多维特征向量与预设的标准健康植株特征向量之间的欧氏距离数值，将所述欧氏距离数值映射至氮素亏缺等级区间生成施肥指导信息，并推送至所述移动终端。

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