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龙图腾网获悉厦门磁北科技有限公司申请的专利基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121638943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164740.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法是由王宇;朱宏;蔡淑周设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法，属于车辆运维调度领域，包括以下步骤:对连续采样序列按预设时间窗进行片段划分，提取各片段中用于运维风险判别与预测推断的派生特征参数，并将所述派生特征参数与派生特征参数对应的数据质量信息封装生成特征证书，基于特征证书中的数据质量信息对所述派生特征参数执行可比化校正,基于派生特征漂移指数得到证书驱动的运维风险判定结果，生成模型输入序列并输入边缘智能预测模型得到模型驱动的运维风险判定结果，解决了现有技术中不同上报策略档位易引入派生特征偏移，进而导致风险判别波动与运维调度抖动的问题。

本发明授权基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘智能预测模型的智慧公交运维任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取智慧公交的运行信号并形成带时间戳的连续采样序列，对所述连续采样序列按预设时间窗进行片段划分，提取各片段中用于运维风险判别与预测推断的派生特征参数，并将所述派生特征参数与派生特征参数对应的数据质量信息封装生成特征证书； S2、基于特征证书中的数据质量信息对所述派生特征参数执行可比化校正，得到可比派生特征，并根据可比派生特征与历史基线的差异度量得到派生特征漂移指数，基于派生特征漂移指数得到证书驱动的运维风险判定结果，生成模型输入序列并输入边缘智能预测模型得到模型驱动的运维风险判定结果，其中所述数据质量信息用于指示所述派生特征参数在当前上报策略下的量化精度与缺失程度，所述模型输入序列由所述可比派生特征、所述派生特征漂移指数以及由数据质量信息得到的质量约束信息构成，建立证书队列和背景数据队列并进行双通道承载，具体过程为：分别建立证书队列和背景数据队列，并将证书队列设置为高于背景数据队列的发送优先级，所述证书队列用于缓存并优先发送特征证书的发送队列，以供基于特征证书中的数据质量信息对派生特征参数执行可比化校正，所述背景数据队列用于缓存并在带宽允许时发送运行信号原始采样序列或压缩采样序列的发送队列，在证书驱动判定为待消歧状态时用于增强请求回补，以更新特征证书并收敛误差区间界，在执行可比化校正过程中，针对不同类型的派生特征参数选择不同的校正方法； S3、基于所述证书驱动的运维风险判定结果与所述模型驱动的运维风险判定结果，生成运维任务优先级队列和工单指派参数作为运维调度结果。

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