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龙图腾网获悉广东超腾信息科技有限公司申请的专利高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610143749.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法是由王宇森设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法，属于自然语言处理与人机交互技术领域。方法包括：首先将多模态输入统一为标准化语义表示；然后融合历史上下文与外部知识进行语义解析；解析触发的状态变更被封装为事件发布至分布式日志；独立服务异步消费事件，通过版本控制与乐观锁机制原子更新全局状态；利用多级缓存、增量压缩提升读写性能；同时，流式维护基于图谱的长上下文，并通过生命周期管理优化资源。本发明通过统一语义表示、事件驱动状态管理、长上下文建模与乐观并发控制，构建闭环协同体系，显著提升了对话系统的并发处理能力、上下文连贯性及响应鲁棒性。

本发明授权高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法在权利要求书中公布了：1.一种高并发实时对话的状态追踪与上下文管理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、多模态用户输入预处理：接收来自不同交互通道的用户原始输入，通过对应的模态感知模块对原始输入进行初步识别，将所有模态的识别结果转换为中间语义表示对象； S2、语义解析与槽位填充：动态融合中间语义表示对象、从历史对话中提取并维护的活跃上下文包以及外部知识图谱，通过上下文感知的槽位填充算法，输出增强型对话状态更新片段；其中，所述活跃上下文包由步骤S6在前一轮或多轮对话中生成并维护； S3、状态变更事件生成与发布：根据增强型对话状态更新片段判定会话状态变更情况，基于变更封装生成状态变更事件对象并发布至分布式事件日志系统的指定分区进行持久化； S4、全局会话状态更新：从分布式事件日志系统中顺序读取事件，并基于乐观并发控制策略更新全局状态存储的会话状态； S5、多级缓存与高效状态存取：构建并管理协同工作的多级存储体系，响应状态查询与同步请求，执行状态存取服务； S6、长上下文的流式建模与维护：通过长序列编码提取关键信息，动态更新会话图谱与意图链，并基于重要性权重与滑动窗口对上下文进行分级管理，输出活跃上下文包； S7、状态对象的生命周期管理：通过实时采集并维护会话状态的生命周期元数据，定期扫描并依据策略生成资源调度指令，驱动执行缓存清理、数据归档及优先级调整，实现系统资源的自动化生命周期管理。

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