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龙图腾网获悉沧州市天津工业大学研究院;天津工业大学申请的专利基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121607032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147300.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法及装置是由王捷;周建睿;高菲;贾辉设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法及装置，涉及膜过程无损监测技术领域，包括：基于电极阵列膜过滤传感器构建仿真模型；在膜表面设置不同电导率的虚拟介质并利用共轭梯度最小二乘算法和灵敏度矩阵重建仿真电导率图像，并利用已知电导率训练改进神经网络；实测边界电压数据集重建实测电导率图像，利用训练好的改进神经网络预测膜表面电导率估计值并进行浓差极化层厚度映射。通过数值仿真生成带有电导率标签的电导率图像解决了浓差极化层厚度标定困难的问题，再通过训练改进神经网络使其能根据电导率图像预测电导率真值，结合膜传质理论进行浓差极化层厚度的可解释映射，能对浓差极化层厚度在线无损定量检测。

本发明授权基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻抗成像的反渗透膜浓差极化层厚度预测方法，其特征在于，包括： S101，基于设有电极阵列的膜过滤传感器，通过在膜表面法向的不同高度分别设置不同电导率的虚拟介质层以模拟浓差极化现象，并采用相邻激励测量，结合有限元法分析膜表面的电势分布，并基于电极激励边界条件计算得到膜表面法向方向不同高度的灵敏度矩阵序列，构建仿真膜过滤评价池模型； S102，基于预设的背景电导率，在膜表面法向的不同高度分别设置不同电导率的虚拟介质并分别获取不同高度的仿真边界电压数据集，之后利用共轭梯度最小二乘算法和灵敏度矩阵序列进行图像重建形成仿真电导率图像； S103，利用仿真电导率图像与不同高度虚拟介质的不同电导率，构建标定训练数据集，对改进图像电导率映射神经网络进行训练； S104，利用与仿真膜过滤评价池模型一致的膜过滤传感器测量实测边界电压数据集并进行电导率图像重建，形成实测电导率图像，并利用训练好的改进图像电导率映射神经网络预测膜表面电导率估计值； S105，根据预测膜表面电导率估计值，基于经典膜传质理论进行浓差极化层厚度映射，得到膜表面浓差极化层厚度； 所述S105包括： 利用预测膜表面电导率估计值，根据电解质溶液理论中电导率与溶质浓度的已知关系，将电导率换算为对应的膜面溶质浓度；之后基于经典膜传质理论进行浓差极化层厚度映射；浓差极化层厚度由膜传质理论可得，公式如下： 其中，表示扩散系数，表示膜通量，表示主体液相浓度，表示膜面溶质浓度；基于电导率与膜面溶质浓度之间的映射关系，将预测膜表面电导率估计值换算为膜面溶质浓度。

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