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龙图腾网获悉网御安全技术(深圳)有限公司申请的专利多级服务点联动基因筛查系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610124328.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多级服务点联动基因筛查系统、方法及存储介质是由黄智勇;罗禹铭;罗禹城;孙浩玮设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多级服务点联动基因筛查系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多级服务点联动基因筛查系统、方法及存储介质，该多级服务点联动基因筛查系统通过数据采集模块、云模块、医疗服务模块与应用协同模块的协同联动，适配老年群体多场景使用需求，借助专业化采集设备与预处理机制保障原始数据质量，经多源数据融合与智能建模精准输出疾病风险评分及趋势预测结果，通过结构化呈现与专业支撑生成科学干预建议，再经多端执行单元落地干预并形成闭环，有效提升基因筛查的专业性、精准性与可操作性，实现全流程、可持续的智慧健康管理，优化老年群体健康服务效率与体验。

本发明授权多级服务点联动基因筛查系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多级服务点联动基因筛查系统，其特征在于，所述多级服务点联动基因筛查系统包括数据采集模块、云模块、医疗服务模块和应用协同模块，其中： 所述数据采集模块用于采集获取目标对象的原始数据，并对所述原始数据进行预处理和加密封装，得到封装数据，其中，所述原始数据包括基因样本、体态特征与行为数据；之后，将所述封装数据传输至所述云模块； 所述云模块用于进行所述封装数据的解封，所述云模块预存有所述目标对象的历史数据，所述云模块还用于基于基因位点识别引擎判定所述基因样本对应的单核苷酸多态性位点，并根据所述单核苷酸多态性位点、所述体态特征、所述行为数据以及所述历史数据生成统一健康特征向量，根据所述统一健康特征向量计算和输出检测结果，其中，所述检测结果包括目标疾病风险评分、趋势预测结果与特征贡献度解释报告；之后，将所述检测结果传输至所述医疗服务模块； 所述医疗服务模块用于根据所述检测结果生成对应所述目标对象的结构化干预建议，并将所述结构化干预建议传输至所述应用协同模块； 所述应用协同模块用于分配所述结构化干预建议至不同的执行单元并执行，得到对应的基因筛查执行结果； 其中，所述数据采集模块包括快速基因检测单元、家庭端自测采样单元、可穿戴体征监测单元以及家庭端应用程序单元，其中： 所述快速基因检测单元和所述家庭端自测采样单元用于采集所述目标对象的所述基因样本，其中，所述快速基因检测单元实现所述基因样本的高精度采集，所述家庭端自测采样单元实现所述基因样本的低精度采集； 所述可穿戴体征监测单元用于采集所述体态特征和所述行为数据； 所述家庭端应用程序单元用于对所述家庭端自测采样单元采集的所述基因样本进行采样质量评估； 所述云模块具体用于： 将所述封装数据解封，并对不同的数据进行分层加密存储； 通过所述基因位点识别引擎分别针对所述快速基因检测单元和所述家庭端自测采样单元各自采集得到的所述基因样本采用差异化算法判定所述单核苷酸多态性位点； 将所述单核苷酸多态性位点、所述体态特征、所述行为数据以及所述历史数据输入多源融合特征模型进行特性融合，生成所述统一健康特征向量； 将所述统一健康特征向量输入疾病风险计算模型，得到所述目标疾病风险评分、所述趋势预测结果与所述特征贡献度解释报告，并整合为所述检测结果； 所述统一健康特征向量满足以下条件： ； 其中，为所述统一健康特征向量，为第个所述单核苷酸多态性位点的编码；为第个的所述体态特征，为第个所述行为数据或所述历史数据；，，为预设融合权重； 所述目标疾病风险评分满足以下条件： ； 其中，为疾病的所述目标疾病风险评分，为Sigmoid函数，为基因位点权重，表示某所述单核苷酸多态性位点对疾病的影响大小，为所述体态特征的权重；为所述统一健康特征向量的权重。

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