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龙图腾网获悉浙大城市学院;中国联合工程有限公司申请的专利一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114098.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法是由赵宇杰;徐天华;应小宇;邬佳婧;翁建涛;薛育聪设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法，其包括如下步骤：1，建立功能分区与房间拓扑关系数据集、功能房间与交通空间图底关系数据集；2，训练对应神经网络模型；3，生成平面布置图；4，生成平面功能布置图；5，生成3D几何体；6，选取符合要求的方案；7，选取最优方案。本发明的考虑室内环境的建筑平面智能生成方法解决了工业遗产改造中“现状约束复杂、多目标适配困难、设计效率低下”的核心问题，实现了建筑平面设计的智能化、高效化与可量化的技术方案以克服现有技术中的所述缺陷。

本发明授权一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑室内环境的建筑平面智能生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 1，建立数据集：通过获取大量现有建筑改造平面布置图数据，根据建筑性能性质分成若干个数据集子集；每个数据集子集再分为功能分区与房间拓扑关系数据集、功能房间与交通空间图底关系数据集； 2，训练对应神经网络模型：将步骤1的功能分区与房间拓扑关系数据集输入GNN神经网络，训练学习模型A1；将功能房间与交通空间图底关系数据集输入生成对抗网络中的pix2pix模型，训练学习模型A2； 3，生成平面布置图：将既有建筑现状平面图输入学习模型A1中得到功能分区与房间拓扑关系数据集，经转译清洗为图片格式后，连同既有建筑现状平面图输入学习模型A2，生成符合建筑规范的平面布置图； 4，生成平面功能布置图：将步骤3中的生成的平面布置图通过DouglasPeucker算法对墙体线条对齐和房间轮廓平滑进行优化，输出符合要求的建筑平面功能布置图； 5，生成3D几何体：将步骤4中得到的建筑平面功能布置图通过Grasshopper软件生成含门和窗的3D建筑模型； 6，选取符合要求的方案：再利用Grasshopper软件对步骤5得到的3D建筑模型进行采光预测和通风预测，将预测结果达标的方案经行输出； 7，选取最优方案：对所有合格方案的归一化综合得分进行从高到低排序，最终筛选出最优方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大城市学院;中国联合工程有限公司，其通讯地址为：310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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