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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利心理状态评估参数确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121587725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610115240.9，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权心理状态评估参数确定方法、装置、电子设备及存储介质是由茹一伟;孙哲南;李俊阳;许彦琳设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本心理状态评估参数确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及非接触式生物信号处理技术领域，提供一种心理状态评估参数确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：将毫米波雷达信号输入至心理状态评估模型，得到心理状态评估参数；心理状态评估模型包括生理特征提取模块、微运动特征提取模块、多模态特征融合模块和心理状态推断模块。本发明通过生理特征提取模块重建心电活动波形以获取精细的生理特征，同时通过微运动特征提取模块提取微运动特征，通过多模态特征融合模块将分别反映内部生理变化和外部行为表现的特征进行综合，由此形成信息更全面、维度更丰富的融合特征以供心理状态推断模块进行综合分析，极大地提升在无约束日常环境下心理状态评估的全面性和准确性。

本发明授权心理状态评估参数确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心理状态评估参数确定方法，其特征在于，包括： 获取待评估目标对象的毫米波雷达信号； 将所述毫米波雷达信号输入至心理状态评估模型，得到所述心理状态评估模型输出的心理状态评估参数； 其中，所述心理状态评估模型包括生理特征提取模块、微运动特征提取模块、多模态特征融合模块和心理状态推断模块； 所述生理特征提取模块用于基于所述毫米波雷达信号重建心电活动波形，并从所述心电活动波形中提取生理特征；所述微运动特征提取模块用于对所述毫米波雷达信号进行微运动特征提取，得到微运动特征；所述多模态特征融合模块用于对所述生理特征和所述微运动特征进行融合，得到融合特征；所述心理状态推断模块用于基于所述融合特征，得到所述心理状态评估参数；所述心电活动波形是指从毫米波雷达信号中重建的、在波形形态和节律上高度模拟真实心电活动信号的时间序列； 所述生理特征提取模块的训练步骤，包括： 获取毫米波雷达样本信号，以及与所述毫米波雷达样本信号同步采集的参考心电活动波形； 将所述毫米波雷达样本信号输入至初始生理特征提取模块，得到所述初始生理特征提取模块输出的待重建心电活动波形； 根据所述参考心电活动波形中不同波形段的临床诊断重要性，确定各波形段对应的诊断权重，并基于所述诊断权重计算所述待重建心电活动波形与所述参考心电活动波形之间的加权形态学差异，确定形态学保真度损失； 基于所述形态学保真度损失，确定目标损失，并基于所述目标损失对所述初始生理特征提取模块进行参数迭代，得到所述生理特征提取模块。

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