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福建新华夏建工集团有限公司陈燕科获国家专利权

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龙图腾网获悉福建新华夏建工集团有限公司申请的专利大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121583077B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610100689.8,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统是由陈燕科;邱宇恒;林鑫;江建鑫;梁茂林设计研发完成,并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及建筑工程施工监测技术领域,具体公开了大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统,该系统包括多源异构传感网络、边缘计算网关、云端融合分析平台及预警执行终端。传感网络采集混凝土及环境的温度、湿度、应力等多维参数;云端平台基于多物理场耦合模型与融合预警算法,对养护状态进行评估并生成分级预警指令;预警终端驱动现场设备执行差异化干预。本发明实现了对养护过程多物理场状态的全面感知、精准评估与主动调控,提升了预警可靠性及养护质量。

本发明授权大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统在权利要求书中公布了:1.大体积混凝土蓄水养护过程多参数融合预警系统,其特征在于,包括: 多源异构传感网络,分布式部署于混凝土构件表面、内部及蓄水养护水体中,用于实时采集表征混凝土水化进程、温度场、湿度场及应力场状态的多维度物理参数; 边缘计算网关,与所述多源异构传感网络有线或无线连接,用于对采集的原始传感数据进行预处理、本地缓存与初步融合计算,以形成标准化的多维度参数向量; 云端融合分析平台,通过广域网络与所述边缘计算网关通信连接,用于接收所述标准化的多维度参数向量,执行深度多参数融合分析与状态评估,并生成分级预警指令; 预警执行终端,接收并执行来自所述云端融合分析平台的分级预警指令,驱动现场声光报警装置、自动补水阀、循环水泵或遮阳保温设施进行干预; 所述云端融合分析平台包括数据仓库模块、多物理场耦合模型模块、健康度评估引擎以及预警决策模块; 所述数据仓库模块用于存储历史养护数据、当前实时数据以及混凝土材料固有属性数据; 所述多物理场耦合模型模块是基于有限元法与热力学、水化动力学原理构建的数字化孪生模型,通过接收实时数据对模型参数进行动态校准,并同步计算混凝土内部三维温度场、湿度场及应力场的时空演化分布; 所述健康度评估引擎用于基于所述多物理场耦合模型模块的输出,计算多个关键性能指标; 所述预警决策模块用于运行一种基于模糊推理与证据理论的多级融合预警算法,为每个关键性能指标定义隶属度函数以映射为模糊状态的信度分配,并利用证据理论中的合成规则将来自不同关键性能指标的模糊状态信度分配进行融合,得到对于整体养护状态的联合信度,进而根据预设的信度阈值生成分级预警指令; 所述多源异构传感网络包括埋入式应变温度复合传感器、表面温湿度传感器阵列、水体多参数监测探头以及环境气象监测站;所述埋入式应变温度复合传感器以三维网格状预埋于混凝土构件内部关键截面,用于同步测量混凝土内部特定点的温度与应变;所述表面温湿度传感器阵列以等间距矩阵形式贴附于混凝土构件各暴露表面,用于测量表面温度与相对湿度分布;所述水体多参数监测探头浸没于蓄水养护水池中,用于连续监测水温、水位、pH值及电导率;所述环境气象监测站架设于养护区域附近,用于采集环境温度、相对湿度、风速及太阳辐射强度数据; 所述关键性能指标包括内部最大温差、表面蒸发速率、等效龄期、抗裂安全系数以及水化度完成率;所述内部最大温差通过提取所述数字化孪生模型中所有节点在同一时刻的温度值,计算其最大值与最小值的差值获得;所述表面蒸发速率通过结合表面温湿度传感器数据、环境气象数据及基于传质学原理的蒸发模型计算获得;所述等效龄期通过积分混凝土内部各点温度历程,并依据成熟度理论换算得到;所述抗裂安全系数通过比较所述数字化孪生模型计算出的最大主拉应力与混凝土当前龄期基于等效龄期推算的抗拉强度而得到;所述水化度完成率通过将当前等效龄期下水化反应的理论完成度与设计最终水化度进行对比计算获得; 所述预警执行终端针对不同级别的预警指令执行预设的差异化响应策略;当接收到一级预警指令时,所述预警执行终端立即触发最高级别的声光报警,同时自动启动全部预设的干预措施,包括开启应急补水阀至最大流量、启动所有循环水泵进行强制散热、以及展开遮阳保温设施;当接收到二级预警指令时,所述预警执行终端触发中等强度的声光报警,并启动部分干预措施,包括开启调节阀进行补偿性补水,或启动部分循环水泵; 所述系统还包括养护效果追溯与知识库更新模块;所述养护效果追溯与知识库更新模块在混凝土养护期结束后,汇总整个养护过程的所有监测数据、模型计算记录、预警事件及干预记录,生成完整的电子养护日志;同时,所述养护效果追溯与知识库更新模块将本次养护的最终强度检验结果、表观质量评估结果与养护过程中的多参数序列进行关联分析,利用机器学习算法挖掘预警指标、干预措施与最终养护质量之间的潜在规律,并以此优化更新所述多物理场耦合模型模块中的参数、所述健康度评估引擎中的指标权重以及所述预警决策模块中的信度阈值与隶属度函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建新华夏建工集团有限公司,其通讯地址为:366299 福建省龙岩市连城县莲峰镇北大东路54号冠锦小区C幢201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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