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龙图腾网获悉北京辰光融信技术有限公司;北京立思辰计算机技术有限公司申请的专利基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107997.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法和系统是由侯海波;侯雪;禹鹏;杨香玉设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法和系统，属于打印机异常识别技术领域。所述文件打印机多模态异常智能识别方法包括利用传感器组结合打印机内部温度综合采集策略实时采集打印机的多模态数据信息，并对所述多模态数据信息进行预处理，获取预处理后的多模态数据信息；对所述多模态数据信息进行特征提取，利用动态权重分配方式结合当前异常倾向动态调整多模态数据信息对应的权重值，获取每个多模态数据信息对应的权重值，并生成多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入至改进后LSTM模型对打印机进行异常识别获取异常识别结果，并根据异常识别结果进行异常预警。所述系统包括所述方法步骤对应的模块。

本发明授权基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的文件打印机多模态异常智能识别方法，其特征在于，所述文件打印机多模态异常智能识别方法包括： 利用传感器组结合打印机内部温度综合采集策略实时采集打印机的多模态数据信息，并对所述多模态数据信息进行预处理，获取预处理后的多模态数据信息； 对所述多模态数据信息进行特征提取，利用动态权重分配方式结合当前异常倾向动态调整多模态数据信息对应的权重值，获取每个多模态数据信息对应的权重值，并生成多模态特征向量； 将所述多模态特征向量输入至改进后LSTM模型对打印机进行异常识别获取异常识别结果，并根据异常识别结果进行异常预警； 其中，对所述多模态数据信息进行特征提取，并利用动态权重分配方式结合当前异常倾向动态调整多模态数据信息对应的权重值，获取每个多模态数据信息对应的权重值，并生成多模态特征向量，包括： 对所述多模态数据信息进行分类和特征提取，获取多模态数据信息所包含的每种数据类型对应的特征向量；对所述多模态数据信息所包含的每种数据类型对应的特征向量进行归一化处理，获取每种数据类型对应的归一化处理后的特征向量； 调取每次采集多模态数据信息对应的每种数据类型对应特征向量，利用每次采集多模态数据信息对应的每种数据类型对应特征向量获取每种数据类型的特征向量对应的L1范数；根据每种数据类型的特征向量对应的L1范数，获取每种数据类型的L1范数标准差； 利用每次采集多模态数据信息对应的每种数据类型对应特征向量获取每种数据类型的特征向量对应的L2范数；根据所述每种数据类型的特征向量对应的L1范数标准差和L2范数获取每种数据类型的对应的异常倾向判定系数K； 调取每种数据类型的对应的异常倾向判定系数K和每种数据类型的对应的初始权重数值；利用每种数据类型的对应的异常倾向判定系数K对每种数据类型的对应的初始权重数值进行调整，获取每种数据类型的对应的调整后的权重值； 利用多模态数据信息所包含的每种数据类型对应的特征向量进行维度统一，获取每种数据类型对应的维度统一后的特征向量；每种数据类型对应的维度统一后的特征向量结合其对应的动态权重值进行融合生成融合后的多模态特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京辰光融信技术有限公司;北京立思辰计算机技术有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区经济开发区科苑路9号1号楼一层S1123室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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