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龙图腾网获悉荣科科技股份有限公司;荣科科技股份有限公司郑州第二分公司申请的专利云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121578658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108388.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法、系统是由段刚;李慧楠;王天横;吕富忱设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法、系统在说明书摘要公布了：本发明提供了云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法、系统，涉及节能控制技术领域，方法包括：进行异构传感阵列的局域部署，构建多个边缘智能感知节点；接收多个多源时空数据流，进行负荷人流耦合预测，生成多个初始调控策略；比对多个调控反馈数据和多个初始调控策略，生成区域能耗偏差矩阵；根据多个热力耦合系数修正区域能耗偏差矩阵，得到多个邻域补偿策略；进行时空协同优化，生成多个动态优化策略；进行分区自治闭环控制。本发明解决了现有技术主要基于固定模式或定时控制来进行区域电力能耗控制，无法根据建筑内各区域的实际使用情况进行动态调整，导致部分区域的能耗过高或过低，降低系统整体效能的技术问题。

本发明授权云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法、系统在权利要求书中公布了：1.云端协同的电力能耗动态感知与节能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 根据中央空调的分区拓扑结构，进行异构传感阵列的局域部署，构建对应于多个独立控制区域的多个边缘智能感知节点，其中，所述多个边缘智能感知节点和节能优化云端通过RS485总线进行双向通信连接； 所述节能优化云端接收所述多个边缘智能感知节点回传的多个多源时空数据流，进行负荷人流耦合预测，生成多个初始调控策略； 通过比对多个调控反馈数据和所述多个初始调控策略，生成区域能耗偏差矩阵； 根据所述多个独立控制区域的多个热力耦合系数修正所述区域能耗偏差矩阵，得到多个邻域补偿策略； 基于所述多个邻域补偿策略进行所述多个初始调控策略的时空协同优化，生成多个动态优化策略； 所述节能优化云端下发所述多个动态优化策略至所述多个边缘智能感知节点，进行所述多个独立控制区域的分区自治闭环控制； 通过比对多个调控反馈数据和所述多个初始调控策略，生成区域能耗偏差矩阵，包括： 根据所述多个独立控制区域进行所述多个调控反馈数据和所述多个初始调控策略的拓扑映射后，计算多个能耗积分偏差； 基于所述多个独立控制区域构建零矩阵； 采用所述多个能耗积分偏差进行所述零矩阵的主对角线元素填充； 根据所述分区拓扑结构进行所述多个独立控制区域的邻域能耗干扰强度量化后，进行所述零矩阵的非对角线元素填充，完成所述区域能耗偏差矩阵的构建； 根据所述多个独立控制区域的多个热力耦合系数修正所述区域能耗偏差矩阵，得到多个邻域补偿策略，包括： 基于所述分区拓扑结构提取所述多个独立控制区域的多组邻接控制区域； 从建筑BIM模型提取所述多组邻接控制区域的多组邻域界面导热系数和多组共享界面面积； 以所述多组邻接控制区域为矩阵元素坐标，基于所述多组邻域界面导热系数和多组共享界面面积构建对称热耦合矩阵； 采用所述对称热耦合矩阵进行所述区域能耗偏差矩阵的哈达玛积修正，生成热耦合修正偏差矩阵； 分解所述热耦合修正偏差矩阵提取所述多个独立控制区域的多个行向量耦合强度； 对所述多个行向量耦合强度进行增益调节拟合，输出所述多个邻域补偿策略； 对所述多个行向量耦合强度进行增益调节拟合，输出所述多个邻域补偿策略，包括： 根据所述多个独立控制区域的热容配置多个区域增益系数； 采用所述多个区域增益系数进行所述多个行向量耦合强度的整体增益缩放，输出多个增益调节行向量； 对所述多个增益调节行向量进行标量聚合，生成多个补偿基准量； 对所述多个补偿基准量进行双线程解耦转换，输出多个温度补偿策略和多个风机补偿策略，构成所述多个邻域补偿策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人荣科科技股份有限公司;荣科科技股份有限公司郑州第二分公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区开发大路7甲3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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