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龙图腾网获悉杭州市地下管道开发有限公司申请的专利一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098863.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法及系统是由赵寅旦;温晨鹰;吴雯怡;朱祖港;占俊卿;张新民设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，揭露了一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法及系统，所述方法包括：获取地下管廊的多视角监控图像数据；对多视角监控图像数据进行向下采样，得到差异化分辨率图像，并按金字塔结构对差异化分辨率图像进行边缘特征增强，以得到增强特征图；识别出增强特征图的异常区域；验证异常区域在地下管廊的空间结构中的真实性，得到多维度特征描述符；根据多维度特征描述符中的时空特征信息与异常区域的特征维度关联性，构建时空关系特征图；基于时空关系特征图，对多维度特征描述符进行多角度轨迹溯源，得到异常溯源信息；本发明可以提高一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理的效率。

本发明授权一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的地下管廊故障数据溯源处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取地下管廊的多视角监控图像数据； S2、对所述多视角监控图像数据进行向下采样，得到所述地下管廊的差异化分辨率图像，并按金字塔结构对所述差异化分辨率图像进行边缘特征增强，以得到所述地下管廊的增强特征图； S3、根据所述增强特征图中故障相关的异常动态特征，识别出所述增强特征图的异常区域，包括： 提取所述增强特征图中在时序变化上与故障相关的动态特征序列； 根据所述动态特征序列中图像点的异常突变趋势，识别出在所述增强特征图中偏离正常变化的异常特征点； 统计所述异常特征点的空间分布密集程度，以得到所述增强特征图的候选异常区域； 对所述候选异常区域进行空间一致性验证，筛选出所述增强特征图的异常区域； 所述根据所述动态特征序列中图像点的异常突变趋势，识别出在所述增强特征图中偏离正常变化的异常特征点，包括： 基于所述动态特征序列，按时间顺序连接所述增强特征图中特征点，以得到所述动态特征序列的特征变化轨迹； 将所述特征变化轨迹与预设的正常特征变化模式进行偏差比对，得到所述特征变化轨迹的偏离程度，其中，所述偏离程度的计算公式如下： ； 式中，为所述偏离程度，为所述特征变化轨迹的时间窗口长度，为，为当前时间点，为所述特征变化轨迹在相邻时间点的一阶差分，为正常特征变化模式在相邻时间点的一阶差分，为所述特征变化轨迹在相邻时间点的二阶差分，为所述正常特征变化模式在相邻时间点的二阶差分，为所述正常特征变化模式中一阶差分的标准差，为所述正常特征变化模式中二阶差分的标准差，为一阶差分项的权重系数，为二阶差分项的权重系数，为所述特征变化轨迹在时间点的特征值，为所述正常特征变化模式在时间点的基准特征值； 对所述偏离程度进行阈值比对，得到所述动态特征序列的异常特征点； S4、验证所述异常区域在所述地下管廊的空间结构中的真实性，得到所述增强特征图的多维度特征描述符； S5、根据所述多维度特征描述符中的时空特征信息与所述异常区域的特征维度关联性，构建所述地下管廊的时空关系特征图； S6、基于所述时空关系特征图，对所述多维度特征描述符进行多角度轨迹溯源，得到所述地下管廊的异常溯源信息。

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