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龙图腾网获悉北京华泰恒诺科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121531002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511829443.6，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法及系统是由聂大江;岳彩节设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法及系统；包括：构建健康度感知的边缘云协同架构，为节点建立动态健康度基线；构建以节点健康度为稳定性约束的修正奖励函数，采用多智能体强化学习模型训练获取纳什均衡最优策略；通过策略解释器网络将最优策略解码为可执行的跨平台数据交互规划图，并利用博弈论协调资源冲突；基于规划图，执行上下文感知的代理重加密、层次化同态加密，并建立权能令牌链实现细粒度权限追踪；通过多维度质量评分、多层溯源分析与弹性权重固化技术，进行策略的闭环优化与系统自演进；实现了跨平台数据交互在效率、安全性与长期稳定性三个维度上的协同增益。

本发明授权一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的跨平台数据交互共享方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：确定参与数据交互共享的多个平台及其交互的数据类型、规模与服务质量要求，同时，搭建包含多个边缘节点与云平台的协同架构，为每个边缘节点构建动态健康度基线，并通过动态加权算法实时计算节点健康度； S2：构建涵盖延迟、带宽成本、数据新鲜度与计算负载的多元奖励函数，引入节点平均健康度作为稳定性负反馈形成修正奖励函数，采用MADDPG算法构建多智能体强化学习模型，通过健康度加权的优先级经验回放策略进行训练，获取纳什均衡最优策略； S3：将所述最优策略输入策略解释器网络，解码生成跨平台数据交互规划图，并通过基于博弈论的资源冲突协调机制形成最终可执行的规划图，并分解为各平台的本地执行子图； S4：基于交互规划图，在数据源平台采用密文策略属性基加密对原始数据加密；在边缘节点部署交互上下文感知的重加密代理；对规划图中的协同计算任务流，采用层次化同态加密方案实现密文状态下的跨平台计算；为每份共享数据建立权能令牌链，通过轻量级共识存储于多个边缘节点； S5：在交互过程中实时采集多维度质量指标并计算综合质量评分，当连续N次交互的综合质量评分不达标时，通过多层溯源分析定位根本原因并生成策略优化引导信号； 所述步骤S1中，构建动态健康度基线，并通过动态加权算法实时计算节点健康度，包括以下步骤： 收集边缘节点近90天内分时段的健康度数据，通过时间序列分解算法提取趋势项与周期项，由所述趋势项与周期项通过线性叠加函数生成动态健康度基线； 定义任务执行效率指标，在近30天滑动时间窗口内，计算各监控指标与任务执行效率指标的斯皮尔曼等级相关系数；将所述相关系数归一化后，得到指标动态权重； 计算边缘节点的实时健康度，其中，为第个监控指标的动态权重，为将第个监控指标的原始采集值映射为[0,1]区间负面分值的函数。

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