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龙图腾网获悉重庆壹永科技集团有限公司申请的专利用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032826.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质是由刘伟华;刘肖青;陈小梅;吴磊设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质在说明书摘要公布了：提供了用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质。方法包括：利用编码网络对医疗文本进行编码，得到其上下文向量序列；从包括多个适配器的神经网络模型中确定要激活的适配器；利用该适配器，对上下文向量序列注入医疗文本的栏目主题的信息，得到优化特征向量；对优化特征向量进行实体识别，并且预测所识别的实体中的各个实体对之间的关系类型；以及基于所识别的实体以及所预测的关系类型，输出具有预定结构化格式的信息集，每个栏目主题具有对应的主题代表向量，方法还包括：获取医疗文本的数值向量；以及根据数值向量与每个栏目主题对应的主题代表向量的文本语义相似度，确定数值向量最接近的主题代表向量，并确定医疗文本的栏目主题。

本发明授权用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于医疗文本的信息抽取方法，其特征在于，包括： 利用编码网络对所述医疗文本进行编码，得到所述医疗文本的上下文向量序列； 基于所述医疗文本的目标栏目主题，从包括多个适配器的神经网络模型中确定要激活的适配器，并且利用所激活的适配器，对所述上下文向量序列注入所述医疗文本的目标栏目主题的信息，得到优化特征向量，其中所述多个适配器中的每一者对应一个栏目主题； 对所述优化特征向量进行实体识别，并且预测所识别的实体中的各个实体对之间的关系类型； 基于所识别的实体以及所预测的关系类型，输出具有预定结构化格式的信息集， 其中，每个栏目主题具有对应的主题代表向量，并且其中，所述信息抽取方法还包括： 获取所述医疗文本的数值向量； 根据所述数值向量与每个栏目主题对应的主题代表向量的文本语义相似度，确定所述数值向量最接近的主题代表向量，并根据最接近的主题代表向量确定所述医疗文本的目标栏目主题， 其中，每个栏目主题对应的主题代表向量是通过以下方式得到的： 通过对多个参考医疗文本进行分组得到的多个组，每个组包括具有相同栏目主题的参考医疗文本； 通过对每个组抽取平均向量作为所述组所具有的栏目主题对应的主题代表向量， 其中，所述医疗文本包括肿瘤患者的病历文本，并且所述多个适配器包括分别与治疗、检查以及TNM分期的栏目主题对应的治疗适配器、检查适配器和TNM分期适配器。

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