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上海市大数据中心朱策获国家专利权

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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于人工智能的电子票据风险溯源系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121526617B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610049051.6,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权一种基于人工智能的电子票据风险溯源系统及方法是由朱策;余力;陈贝琪;和婷婷;沈天杰;黄佳豪;汪梦莹设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于人工智能的电子票据风险溯源系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的电子票据风险溯源系统及方法,涉及电子票据安全技术领域,用于解决分布式跨域票据流转中因状态视图不一致导致的协同欺诈难以及时发现的问题;方法包括:采集源域发布的票据清白声明;依据票据标识聚合其在所有其他域的处理记录,构建全域处理链;基于票据唯一性、时间不可逆及状态传播三项逻辑公理,对声明与处理链进行时序逻辑一致性分析,揭示直接、时序、状态及间接关联四类矛盾;基于矛盾记录进行关联风险扩散分析,挖掘衍生风险网络;最后整合构建全景风险知识图谱并推送至监管系统,以支持跨域协同处置决策。

本发明授权一种基于人工智能的电子票据风险溯源系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的电子票据风险溯源方法,其特征在于:包括有以下步骤: S1、监测系统采集源域发布的票据清白声明,包含票据唯一标识、处理该票据的时间区间以及正常的状态结论; S2、依据所述票据唯一标识,从全局记录中检索并聚合该票据在所有其他域的处理记录,构建目标票据的全域处理链; S3、对所述票据清白声明与所述全域处理链执行时序逻辑一致性分析,并生成时序逻辑一致性分析报告; S4、基于所述时序逻辑一致性分析报告,对所有被揭示的逻辑矛盾进行冲突认定与记录生成; S5、以所述逻辑矛盾记录为起点,执行关联风险扩散网络分析,挖掘与初始风险点存在潜在关联的衍生风险票据网络; S6、整合所述逻辑矛盾记录与所述关联风险扩散网络,构建全景风险知识图谱,并将该图谱推送至监管系统,以支持跨域协同处置决策分析; 所述S1进一步包括以下内容: 监测系统从所述源域发布的标准化接口,接收结构化声明报文,并从中提取三个数据字段; 所述数据字段分别为票据的唯一标识符字段、源域处理该票据的起始时间戳与终止时间戳构成的时间区间字段、以及表征状态正常的结论代码字段; 将所述结构化声明报文,转换为系统内部定义的票据清白声明记录;所述票据清白声明是指由源域单方发布的、宣称特定票据在其处理期间状态正常的正式断言; 所述S2进一步包括以下内容: 依据所述票据唯一标识,向所有接入系统的业务域数据源发起异步查询; 各业务域数据源返回包含所述票据唯一标识的全部处理记录,每条记录包含域标识、该域处理该票据的起始时间戳与终止时间戳、以及该域判定的状态结论; 汇集来自各业务域数据源的返回结果,形成所述票据的全局处理记录集合; 以处理起始时间戳为排序依据,对所述全局处理记录集合中的所有记录进行升序排列,生成所述目标票据的全域处理链;所述全域处理链是一个按时间顺序组织、包含该票据在跨域流转过程中全部处理节点记录的线性序列; 所述S3进一步包括以下内容: 所述时序逻辑一致性分析基于三项逻辑公理对所述清白声明与所述全域处理链进行分析; 所述三项逻辑公理为票据唯一性公理、时间不可逆公理及状态传播公理;所述票据唯一性公理是指同一票据在同一时间点只能在一个物理位置被处理;所述时间不可逆公理是指票据的处理时间必须向前推进,不能回到过去;所述状态传播公理是指若票据在某个时间点被确定为异常,后续所有处理应继承这一状态; 监测系统将所述清白声明的时间区间[Tstarts,Tends]与所述全域处理链中每一条记录Recordi的时间区间[Tstarti,Tendi]进行比对;若满足TstartiTends且TstartsTendi,则判定该记录Recordi与所述声明存在时间重叠;针对存在时间重叠的记录Recordi,系统提取其状态结论代码Ri,并将Ri与预设的异常状态结论代码集合进行比对,若Ri表征异常状态,则判定发现直接逻辑矛盾,违反票据唯一性公理;其中,所述s表示清白声明;所述Tstarts表示清白声明中该票据在源域被处理的开始时间;所述Tends表示该票据在源域被处理的结束时间;所述Recordi表示全域处理链中的第i条记录,[Tstarti,Tendi]表示第i条时间区间; 监测系统在所述全域处理链中,检查是否存在任意两条记录Recordm和Recordn,其时间区间满足TstartmTstartn且TendmTendn;若存在,则判定发现时序逆序矛盾,违反时间不可逆公理;其中,所述Recordm和Recordn表示从全域处理链中任意选取的两条记录;[Tstartm,Tendm]表示处理记录Recordm的时间区间,[Tstarn,Tendn]表示处理记录Recordn的时间区间; 监测系统遍历按Tstart排序的所述全域处理链,定位第一个状态结论为异常的记录Recordk;检查在Recordk之后的所有记录Recordj中TstartjTstartk的状态结论代码Rj;若存在Rj不属于所述异常状态结论代码集合,则判定发现状态传播矛盾,违反状态传播公理;其中,所述Recordk表示全域处理链中第一个状态为异常的记录;所述Recordj表示在Recordk之后的某条记录;所述Rj表示在Recordk之后,某条记录Recordj的状态结论代码; 监测系统根据预设的关联规则,筛选出与目标票据存在直接业务关联的其他票据集合G;所述直接业务关联是指,目标票据与另一票据共同持有至少一个相同的、预定义的业务标识符;对于G中的每一个关联票据Px,获取其在所述清白声明时间区间邻近时段[Tstarts-ΔT,Tends+ΔT]内的处理记录集合RecordsPx;若RecordsPx中存在状态结论代码属于所述异常状态结论代码集合的记录,且其与目标票据的关联强度值超过预设阈值θ,则判定发现间接关联矛盾,其中,所述ΔT表示一个预设的时间邻域窗口阈值;所述Px表示集合G中的第x张关联票据;所述RecordsPx表示关联票据Px在扩展时间区间[Tstarts-ΔT,Tends+ΔT]内的处理记录集合;所述关联强度值是由预设的关联规则对系统赋予的基础权重值进行加权求和得到; 整合以上四项检测的结果,生成时序逻辑一致性分析报告; 所述S4进一步包括以下内容: 监测系统解析所述时序逻辑一致性分析报告,定位其中被标记为直接逻辑矛盾的所有条目;针对每一条目,提取其关联的全局处理记录Recordi及其状态结论代码Ri;并确认属于所述异常状态结论代码集合的Ri,据此认定该条目与所述清白声明的正常状态存在直接冲突,并生成一条直接冲突记录; 定位报告中被标记为时序逆序矛盾的所有条目;针对每一条目,提取构成矛盾的两条全局处理记录Recordm与Recordn及其时间区间[Tstartm,Tendm]与[Tstartn,Tendn];确认满足TstartmTstartn且TendmTendn条件的条目,据此认定该条目存在时序逆序冲突,并生成一条时序逆序冲突记录; 定位报告中被标记为状态传播矛盾的所有条目;针对每一条目,提取第一个异常记录Recordk及其后状态异常的正常记录Recordj;当Recordk的状态结论代码属于异常集合,而Recordj的状态结论代码不属于该集合时,据此认定该条目存在状态传播中断,并生成一条状态传播中断记录; 定位报告中被标记为间接关联矛盾的所有条目;针对每一条目,提取关联票据Px、其在邻近时段[Tstarts-ΔT,Tends+ΔT]内的异常处理记录、以及关联强度值;并当所述关联强度值超过预设阈值θ时,据此认定该条目存在间接关联冲突,并生成一条间接关联冲突记录; 整合上述四类冲突记录,形成结构化的逻辑矛盾记录集合; 所述S5进一步包括以下内容: 监测系统以所述逻辑矛盾记录集合中的每一条记录作为一个初始风险点;对于每一个初始风险点,识别其直接关联的票据实体; 对于直接关联的票据实体,依据S3所定义的关联规则,筛选出与其存在直接业务关联的其他票据,构成第一层关联票据集合; 核查所述第一层关联票据集合中每一张票据的全局处理记录;若发现任何状态结论代码属于所述异常状态结论代码集合的记录,则将该票据标记为一级衍生风险点,并将其加入正在构建的关联风险扩散网络; 以每一个新发现的一级衍生风险点作为新的分析起点,迭代执行所述关联筛选与异常核查步骤,得到二级衍生风险点并加入关联风险扩散网络分析; 按照上述方法依次递归,当连续N轮迭代中未发现新的衍生风险点,递归终止; 构建并输出一个包含初始风险点以及多层级衍生风险点的关联风险扩散网络图; 所述S6进一步包括以下内容: 监测系统接收S4生成的逻辑矛盾记录集合与S5输出的所述关联风险扩散网络图; 将所述逻辑矛盾记录集合中的每一条记录,作为独立的初始风险证据,在所述关联风险扩散网络图中创建对应的初始风险节点;同时,将每条记录中相互冲突的双方在所述网络中标识为一条直接逻辑关联边,以此构建一个融合了初始风险与衍生风险的全景风险知识图谱; 将所述全景风险知识图谱,通过预设的数据接口推送至监管系统;所述图谱为监管方提供风险源头定位及传导路径分析,以支持跨域协同处置决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心,其通讯地址为:200040 上海市静安区寿阳路99弄15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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