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西华大学杨仕尚获国家专利权

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龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种城市衰退空间识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121526102B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610059204.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种城市衰退空间识别方法及系统是由杨仕尚;杨妮晶;卢志和;张馨元;邓萍;刘佳设计研发完成,并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城市衰退空间识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城市衰退空间识别方法及系统,属于城市规划技术领域,方法包括:S1.获取目标区域在时间区间内连续多个年份的人口网格数据以及建筑面积网格数据;S2.对人口网格数据以及建筑面积网格数据进行空间对齐与标准化处理,形成标准化的年度空间数据库;S3.对年度空间数据库中不具备有效城市活动特征的网格单元进行剔除,得到有效城市空间网格集;S4.对有效城市空间网格集进行时间序列分析,判定城市衰退空间网格;S5.采用空间聚类算法对判定出的城市衰退空间网格进行聚类,将城市衰退空间划分为连续型城市衰退空间与散点型城市衰退空间。本发明通过分析连续多年的人口与建筑面积变化趋势,实现连续型与散点型城市衰退空间的自动识别与分类。

本发明授权一种城市衰退空间识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种城市衰退空间识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取目标区域在时间区间内连续多个年份的人口网格数据以及建筑面积网格数据; S2.对所述人口网格数据以及建筑面积网格数据进行空间对齐与标准化处理,形成标准化的年度空间数据库; S3.对年度空间数据库中不具备有效城市活动特征的网格单元进行剔除,得到有效城市空间网格集; S4.对所述有效城市空间网格集进行时间序列分析,判定城市衰退空间网格;所述城市衰退空间网格的判定条件为: 连续多年人口减少且建筑面积不增长,则将该网格单元判定为城市衰退空间网格; 判定条件具体为: ,其中,表示城市衰退空间网格,表示有效城市空间网格集,表示起始年份,表示结束年份的前一年,表示第t年第i个网格单元的人口值;表示第t年第i个网格单元的建筑面积值;表示遍历时间区间内除最后一年外的所有年份; 并在所述判定条件中设置容忍阈值,判定条件为: ,其中,表示人口容忍阈值,表示建筑面积容忍阈值; S5.采用空间聚类算法对判定出的城市衰退空间网格进行聚类,将城市衰退空间划分为连续型城市衰退空间与散点型城市衰退空间;步骤S5具体包括: 基于八邻角关系将城市衰退空间网格按照连通性分为若干连通区域,并对每个连通区域内的网格数量进行统计; 当连通区域网格数量超过数量容忍阈值T时,判定该区域为连续型城市衰退空间,否则为散点型城市衰退空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西华大学,其通讯地址为:610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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