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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种局部放电智能检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121522400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064967.9，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种局部放电智能检测方法及系统是由蔡木良;刘发圣;刘蓓;王志成;陈克绪;李赢正;赖信辉;钟啸;邱海超设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种局部放电智能检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种局部放电智能检测方法及系统，方法首先同步采集待测电力设备的多路超声波信号与表面红外图像序列；对超声波信号进行脉冲检测、基于滑动时间窗的跨通道聚类以及时差定位，得到初步放电点；基于超声脉冲活跃时段智能选取并融合多时刻红外图像，生成突出异常温升区域的目标表面红外图像；将超声定位点与红外异常区域进行空间聚合，形成声‑热关联的疑似放电源；从聚合的超声脉冲集合和红外区域中分别提取波形特征与温度特征，融合后输入双通道神经网络模型；最终，模型输出该疑似放电源的放电类型识别结果与放电强度评估值。本发明通过深度时空融合与特征级融合，显著提升了局部放电检测的定位精度和识别准确性。

本发明授权一种局部放电智能检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种局部放电智能检测方法，其特征在于，包括： 获取待测电力设备在预设时间段内的多个超声波信号，其中，所述多个超声波信号分别由多个传感器采集得到； 对所述多个超声波信号进行脉冲分析，得到与所述多个超声波信号相对应的超声脉冲信号序列，并基于预设的滑动窗口在各个超声脉冲信号序列上滑动，将满足时间同步性条件的各个超声脉冲信号进行聚类，得到至少一个超声脉冲信号集合，其中，一个超声脉冲信号序列中包含与同一超声波信号对应的至少一个超声脉冲信号； 确定与所述至少一个超声脉冲信号集合相对应的初步放电点； 基于预设的图像处理策略确定所述待测电力设备在预设时间段内的目标表面红外图像，并基于所述目标表面红外图像中的至少一个异常温升区域对各个初步放电点进行聚合，得到至少一个初步放电点集合，其中，一个初步放电点集合对应一个疑似放电源，且一个初步放电点集合与一个异常温升区域相关联； 提取与某一初步放电点集合相对应的某一波形特征子向量，以及某一异常温升区域的某一温度特征子向量，并将所述某一波形特征子向量和所述某一温度特征子向量进行特征融合，得到某一融合特征向量； 将所述某一融合特征向量输入至预设的局部放电识别模型，所述局部放电识别模型输出得到某一疑似放电源的放电类型识别结果与放电强度评估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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