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龙图腾网获悉成都太阳高科技有限责任公司申请的专利基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121509556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032235.1，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法是由罗强;王浩然;伍剑;苟春波;张琦琦;曾双设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法，包括：通过智能电网同态签密数据传输平台采集协议相关参数并构建原始数据特征集，经多维度矩阵映射形成三维原始矩阵；调用通感一体化电力语义短包通信模型完成语义提取与短包封装，借助多维度矩阵同态签密编解码模型实现加密与签密绑定；基于多时间尺度异质资源协同优化算法适配传输资源分配，接收端通过逆映射解密、签密验证及语义解析还原原始数据。方法通过分步细化语义处理、签密加密及资源调度流程，整合多模型核心功能，实现电网通信协议编解码的语义适配、安全传输与资源优化协同，适配智能电网多设备、多场景通信需求。

本发明授权基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法在权利要求书中公布了：1.基于同态映射与多维度矩阵的电网通信协议编解码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过智能电网同态签密数据传输平台采集电网通信协议的帧结构参数、数据字段标识参数、传输时序参数及信道传输特性参数，建立与通感一体化电力语义短包通信模型适配的原始数据特征集； S2，基于多维度矩阵同态签密编解码模型的维度配置规则，将原始数据特征集按通信协议字段类型映射为多维度矩阵的行向量与列向量，构建包括签密维度、语义解析维度、传输适配维度的三维原始矩阵； S3，调用通感一体化电力语义短包通信模型对三维原始矩阵进行语义特征提取与短包封装处理，生成融合通信感知信息与电力数据语义的短包矩阵； S4，采用多维度矩阵同态签密编解码模型对短包矩阵执行同态加密变换与签密验证操作，通过矩阵元素的同态映射运算进行加密数据的签密绑定； S5，基于多时间尺度异质资源协同优化算法对签密后的加密矩阵进行传输资源适配，根据不同时间尺度下的信道资源状态、计算资源负载及存储资源容量调整矩阵传输优先级与分片策略； S6，接收端通过多维度矩阵同态签密编解码模型执行逆映射解密与签密验证，结合通感一体化电力语义短包通信模型的语义解析规则还原电网通信协议的原始数据字段与帧结构信息，完成编解码全流程； 所述通感一体化电力语义短包通信模型的表达式为： ， 其中，为电力语义短包矩阵，为电网通信协议字段数量，为每个字段的语义特征维度，为第个字段的语义权重系数，为同态映射算子，为三维原始矩阵中第行第列元素，为同态映射参数集，为第个语义特征的感知适配系数，为通感融合算子，为第行第列元素的信道感知数据，为感知参数集，为矩阵张量积运算，为时间尺度适配函数，为第个时间尺度参数，为第个信道资源参数； 所述多维度矩阵同态签密编解码模型的表达式为： ， 其中，为签密加密矩阵，为同态加密函数，为签密维度数，为矩阵列数，为签密生成算子，为私钥参数，为哈希函数，为公钥参数集，为有限循环群，为群生成元，为维度融合算子，为维度配置函数，为签密维度参数，为语义解析维度参数，为传输适配维度参数； 所述多时间尺度异质资源协同优化算法的表达式为： ， 其中，为最优资源分配方案，为时间尺度总数，为异质资源类型数，为第类资源的权重系数，为第个时间尺度下第类资源的可用容量，为第个时间尺度下的短包矩阵规模，为传输任务数，为第个时间尺度下第个任务的传输负载，为资源协同算子，为第个时间尺度的信道状态参数，为第个时间尺度的计算资源负载参数； 所述智能电网同态签密数据传输平台的传输适配模型表达式为： ， 其中，为传输适配矩阵，为第个协议帧结构参数矩阵，为传输适配函数，为平台参数集，为带宽参数，为帧同步参数，为传输延迟参数，为矩阵加法运算，为链路监控算子，为链路状态参数，为误码率参数； 所述电网通信协议编解码的帧结构还原模型表达式为： ， 其中，为还原后的帧结构数据，为同态解密函数，为帧解析函数，为字段参数集，为数据字段标识参数，为字段长度参数，为字段偏移量参数，为接收适配算子，为接收端信道参数，为同步参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都太阳高科技有限责任公司，其通讯地址为：611100 四川省成都市温江区光华大道三段1588号珠江新城国际写字楼15楼5-11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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