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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种钻井工况识别方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038053.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种钻井工况识别方法、装置、计算机设备及介质是由庞照宇;王一帆;宋先知;王海柱;李根生;黄中伟;祝兆鹏;张诚恺设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井工况识别方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本说明书涉及油气田勘探与开发技术领域，尤其涉及一种钻井工况识别方法、装置、计算机设备及介质。所述方法包括：根据预先设定的分类标准参数，对实时钻井参数中的关键特征参数进行初始分类，得到初始工况类别；将对应各初始工况类别的关键特征参数分别输入至与所述各初始工况类别对应的工况识别模型，得到钻井工况识别结果，其中，所述工况识别模型基于状态空间递归更新、门控选择机制及动态卷积核构建得到。本申请显著提升了长尾工况下的识别正确率与解释能力，也为钻井作业过程中的高精度、实时工况识别提供了切实可行的技术路径，具备较强的工程应用价值与推广前景。

本发明授权一种钻井工况识别方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种钻井工况识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先设定的分类标准参数，对实时钻井参数中的关键特征参数进行初始分类，确定所述关键特征参数对应的初始工况类别，其中，所述分类标准参数通过如下方式确定：确定每一关键特征参数与各钻井工况的相关系数，得到相关系数计算结果；根据相关系数计算结果，确定分类标准参数； 将对应各初始工况类别的关键特征参数分别输入至与所述各初始工况类别对应的工况识别模型，输出得到时序特征；基于结构化序列解码模块，对时序特征进行全局约束，得到工况识别结果，其包括：将每一时刻的发射得分与相邻工况标签转移得分结合，生成对完整路径的整体评分函数； 根据所述整体评分函数，对所有工况标签序列进行归一化，得到条件概率分布，所述条件概率分布公式如下所示： ； 其中，表示整体评分函数，表示配分函数，x表示钻井实时参数的观测序列；y表示与输入的观测序列x对应的工况标签序列；y′表示所有可能的标签； 根据条件随机场，建立建模标签序列的概率分布； 遍历所有路径迭代配分函数，直到目标函数的值最小； 根据状态转移掩码矩阵及初始转移得分，确定最终转移得分，基于所述最终转移得分约束所述时序特征；其中，所述工况识别模型基于状态空间递归更新、门控选择机制及动态卷积核构建得到，所述工况识别模型根据样本关键特征参数训练得到。

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