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龙图腾网获悉青岛理工大学;日照城投环境科技集团有限公司;日照智清水务环境科技有限公司申请的专利一种污水水质预测及动态处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042644.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种污水水质预测及动态处理方法及系统是由苗盛;孙华营;胡作骞;李雪菲;陈修波;郭笑;韩瑞虎;柳超设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水水质预测及动态处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于污水预测与处理相关技术领域，为了解决现有污水处理滞后性、鲁棒性差等问题，提出一种污水水质预测及动态处理方法及系统，提取污水处理过程中历史水质数据的长短期依赖特征，结合实时关键水质参数得到未来水质预测结果；将未来水质预测结果及采集数据作为输入序列，输入到深度强化学习模型得到水质处理动作序列，按照水质处理动作序列执行污水处理操作；每个工艺单元对应一个策略网络，每个策略网络根据每个工艺单元的局部状态预测对应工艺单元的控制动作；集中式评价网络根据所有工艺单元的局部状态和预测控制动作计算动作的期望累计奖励；本发明提升整个污水处理过程的动态性能和稳定性。

本发明授权一种污水水质预测及动态处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污水水质预测及动态处理方法，其特征在于，包括： 提取污水处理过程中历史水质数据长短期依赖特征，结合所获取的实时关键水质参数，得到未来水质预测结果； 将未来水质预测结果及污水处理过程中每个工艺单元的采集数据作为输入序列，输入到预设的深度强化学习模型，得到水质处理动作序列；其中，所述深度强化学习模型采用Actor-Critic架构，每个工艺单元对应一个Actor网络，每个Actor网络根据每个工艺单元的局部状态预测对应工艺单元的控制动作；集中式Critic网络根据所有工艺单元的局部状态和对应的预测控制动作计算控制动作对应的期望累计奖励； 按照水质处理动作序列执行污水处理操作； 在得到水质处理动作序列后还包括： 将生成的水质处理动作序列与暂存池中上一滑动时窗的旧动作序列进行时间步对齐，确定重叠时刻动作对； 对每一动作对，根据每个时间窗口对应的价值评估分确定重叠时刻动作对的置信度权重； 基于置信度权重对重叠动作进行加权融合，得到初步修正序列，将初步修正序列放入暂存池以替换旧条，直至所有时刻的水质处理动作在多轮迭代中满足预设收敛条件，得到优化后的水质处理动作序列。

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