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北京航空航天大学宁波创新研究院;北京航空航天大学潘翀获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学宁波创新研究院;北京航空航天大学申请的专利一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121499852B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610038820.2,技术领域涉及:G01P5/26;该发明授权一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统是由潘翀;钟瑞;王少飞;王晋军;刘云鹏设计研发完成,并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统,包括硬件系统和软件系统。硬件系统由单镜头、分光棱镜、双相机成像芯片、微螺纹姿态调节仪、同步触发器及图像处理终端组成,通过分光棱镜实现单镜头光路分束,同步触发器控制拍摄时序;软件系统运行于图像处理终端,采用包含标靶预训练阶段和同帧粒子优化阶段的神经网络合场矫正算法处理图像。本发明实现了百纳秒级跨帧时间和亚像素级图像重合精度,满足高超速风洞中流场测速对高采样频率、低跨帧时间的需求,有效解决了现有单相机系统难以兼顾高频率与低跨帧时间的技术难题。

本发明授权一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统在权利要求书中公布了:1.一种采用神经网络合场矫正算法的合场相机系统,其特征在于, 包括硬件系统和软件系统; 所述硬件系统包括单镜头、分光棱镜、双相机成像芯片、微螺纹姿态调节仪、同步触发器及图像处理终端;所述分光棱镜设置于所述单镜头的光路后方,用于将所述单镜头接收的光路分束为透射光路和反射光路,所述透射光路和反射光路分别传输至所述双相机成像芯片;所述微螺纹姿态调节仪分别与所述分光棱镜、所述双相机成像芯片连接;所述同步触发器与所述双相机成像芯片电连接; 所述软件系统运行于所述图像处理终端,用于通过神经网络合场矫正算法对所述双相机成像芯片采集的图像进行处理,所述神经网络合场矫正算法包括标靶预训练阶段和同帧粒子优化阶段;所述标靶预训练阶段用于基于标靶图像训练神经网络模型,实现所述双相机成像芯片间的像素级坐标映射;所述同帧粒子优化阶段用于基于同帧粒子图像二次训练所述神经网络模型,实现所述双相机成像芯片间的亚像素级坐标映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学宁波创新研究院;北京航空航天大学,其通讯地址为:315800 浙江省宁波市北仑区梅山街道康达路399号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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