买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京磐恒科技有限公司申请的专利基于自然语言模型的数据标注与处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511529433.0，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权基于自然语言模型的数据标注与处理方法及系统是由于雷;刘琦;唐青设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言模型的数据标注与处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于自然语言模型的数据标注与处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，构建动态标签描述库，存储多个标注任务的任务名称、标签名称、标签定义和任务描述文本，形成可扩展的标注知识基础；步骤2，基于可扩展的标注知识基础，生成包括完整任务描述、详细标签定义和严格输出格式要求的结构化提示信息；步骤3，将结构化提示信息与待标注文本输入至预训练的自然语言模型，通过自然语言模型的语义理解与推理，获取包括初步标注结果及判断根据的自然语言模型响应内容。本发明提升数据标注效率与准确性，保障标注结果可信度与标注体系持续适配性。

本发明授权基于自然语言模型的数据标注与处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自然语言模型的数据标注与处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，构建动态标签描述库，存储多个标注任务的任务名称、标签名称、标签定义和任务描述文本，形成可扩展的标注知识基础，包括： 接收标注任务创建指令，根据指令中包括的多个任务标识，生成并存储对应的任务名称集合； 基于任务名称集合，为每个任务名称匹配一个或多个关联的标签项，构建结构化的任务标签映射表；计算任务标签映射表中各标签项之间的语义相似度，并基于语义相似度分析结果构建语义一致性的标签分组结构； 基于标签分组结构对任务标签映射表进行重构，形成重组后的任务标签映射表；根据重组后的任务标签映射表中的标签项组织结构，为每个标签项创建并存储相应的详细标签定义，形成标签定义字典； 基于任务名称集合与任务标签映射表，自动为每个任务名称生成相应的任务描述文本，构建任务描述文本库； 将任务名称集合、任务标签映射表、标签定义字典和任务描述文本库进行整合与关联，存储动态更新的结构化数据库中，最终形成可扩展的标注知识基础； 步骤2，基于可扩展的标注知识基础，生成包括完整任务描述、详细标签定义和严格输出格式要求的结构化提示信息； 步骤3，将结构化提示信息与待标注文本输入至预训练的自然语言模型，通过自然语言模型的语义理解与推理，获取包括初步标注结果及判断根据的自然语言模型响应内容，包括： 将结构化提示信息与待标注文本按预设的输入格式进行整合，形成包括任务描述、标签定义、输出格式要求及待标注文本的完整输入序列； 利用自然语言模型的语义编码层对完整输入序列进行多层级语义理解，提取任务语义与文本语义的深度特征表示； 基于深度特征表示，通过自然语言模型的推理决策层进行分析，生成包括待标注文本的初步标注结果及相应判断根据的原始响应内容； 对原始响应内容应用预设分析规则进行结构化解析，分别提取初步标注结果的具体内容与判断根据的详细描述； 将初步标注结果与判断根据进行关联匹配，并根据标注结果与标签定义的语义匹配程度生成质量评估参数，最终形成包括标注结果、判断根据和质量评估参数的完整响应内容； 步骤4，对自然语言模型响应内容进行解析与一致性校验，将初步标注结果与待标注文本的对应原文片段进行对比，生成初步标注数据； 步骤5，将初步标注数据、待标注文本及标签定义再次输入自然语言模型中进行复核与语义校准，生成最终的标注数据； 步骤6，基于最终的标注数据，对动态标签描述库进行更新，实现标注体系的持续调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京磐恒科技有限公司，其通讯地址为：100071 北京市丰台区吴家村三顷地甲2号1幢二层103号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。