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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353301.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法及系统是由杨欣;白坚;孙会君;屈云超;郭欣;费振豪;徐明设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法及系统，属于交通运营管理技术领域。本发明突破单一票制局限，通过动态票额转化机制实现线上线下双系统协同，有效解决通勤客流被挤压问题，显著提升客流满足率；解决票额分配高维优化问题求解难题，设计改进粒子群算法融合动态参数调整与多样性重启机制，大幅提升计算效率，可支撑百站级路网分钟级优化；精准匹配客流特性，基于OD客流分布构建双系统需求耦合模型，显著提高席位利用率和运输收益，直接支撑“四网融合”票制互通工程。

本发明授权市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种市域和市郊铁路混合票制下的票额分配优化方法，其特征在于，包括： OD客流数据采集与分布参数拟合：提取各OD区间历史客流数据，包括乘客乘降车站、售票量及对应列车停站方案；基于历史数据，对各OD客流需求进行概率分布拟合； 基于拟合结果，构建铁路混合票制票额分配模型：假设不同旅客列车在同一OD上具有相同的单一票价，各OD上的客流需求由已知的正态分布函数进行描述；所有列车只提供有座车票且不允许超售，以整条铁路客票收益最大为目标，以各列车各区段的席位能力为约束，优化所有旅客列车的票额分配方案； 基于改进粒子群算法的混合票制票额优化模型求解：将复杂的票额分配方案编码为粒子位置向量，每个粒子表示完整的分配方案，维度为，奇数位存储线上票额，偶数位存储线下票额；根据迭代进程自适应调节核心参数避免早熟收敛；其中，根据迭代进程自适应调节核心参数避免早熟收敛包括：惯性权重非线性衰减，认知系数自适应递减，逐步降低个体记忆影响，社会系数自适应递增，逐步增强群体协作能力；实时监测粒子群状态并动态干预，当粒子聚集或长期停滞时，通过多样性注入跳出局部最优，保障全局搜索能力；采用多轮择优机制，克服算法随机性影响； 当只运行一列列车时，若该列车在区间i,j的线上系统预订客流需求概率密度函数可求，则该列车在区间i,j的线上预订客票期望销售量为： ； 其中，该列车在OD区间i,j的线上系统预订分配票额数，即线上订票限额；通过概率密度函数对需求不确定性下的期望销量进行数学期望计算，当线上订票实际需求量小于分配票额时，销售量为实际需求量，当实际需求量大于分配票额时，销售量恒为分配票额数； 当线路上运行k列列车时，且各OD的线上订票客流需求的概率密度函数及线下AFC系统进站客流需求的概率密度函数已知，得到以市域郊铁路客票收益最大为目标，以列车各区段的最大席位能力为约束，考虑容量约束的多列车混合票制票额分配模型。

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