Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北方云景科技(北京)有限公司辛腾龙获国家专利权

北方云景科技(北京)有限公司辛腾龙获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北方云景科技(北京)有限公司申请的专利一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121000732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511198575.3,技术领域涉及:H04L67/1074;该发明授权一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法是由辛腾龙;路杨;宋兆君;杭龙;方月光;蒋金荣;陈孟轩;冯鹏鹏设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法,属于超大文本传输技术领域,包括:对超大文本进行语义分析构建出的语义关系图,根据语义相关将超大文本划分成逻辑段落,根据逻辑段落的访问频率动态调整分块数据的大小;根据每个分块数据的数据特征,为分块数据匹配最优压缩算法,进行分块数据的压缩;根据实时监控的当前网络状态,动态预测传输网络拥塞状况,不拥塞,则按照原有路径逐个将压缩数据块传输至目标节点;拥塞,则重新规划最优路径,更新SDN路由,按照更新后的路径继续将压缩数据块传输到目标节点。本发明提高超大文本传输效率,优化文本压缩性能,保障数据传输的稳定性和高效性。

本发明授权一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态分块压缩与路由的超大文本传输优化方法,其特征在于,包括: 步骤S101、动态分块步骤;对超大文本进行语义分析构建出的语义关系图,根据语义相关将超大文本划分成逻辑段落,根据逻辑段落的访问频率动态调整分块数据的大小; 根据逻辑段落的访问历史,确定逻辑段落的访问频率;判断访问频率是否大于设定的热度阈值;是,则按照设定的小粒度,将逻辑段落切成分块数据;否,则判断逻辑段落是否能合并;是,则将逻辑段落合并得到大粒度的分块数据;否,则将逻辑段落作为分块数据; 步骤S102、动态压缩步骤;根据每个分块数据的数据特征,为分块数据匹配最优压缩算法,进行分块数据的压缩; 步骤S103、动态传输步骤;根据实时监控的当前网络状态,采用训练好的长短期记忆网络模型进行网络拥塞概率的预测;不拥塞,则按照原有路径逐个将压缩数据块传输至目标节点;拥塞,则重新规划最优路径,更新SDN路由,按照更新后的路径继续将压缩数据块传输到目标节点; 动态压缩步骤,包括: 步骤S301、构建对分块数据提取的数据特征参数和评价压缩算法压缩效果的压缩参数; 对分块数据提取的数据特征参数包括数据类型、重复度、熵值和访问热度;其中, 数据类型表示分块数据为结构化数据或非结构化数据,重复度和熵值表示分块数据的内容特征;访问热度表示分块数据是否需要再后续应用中频繁解压; 步骤S302、结合数据特征参数和压缩参数构建为压缩算法打分的压缩算法评估模型;用于评价压缩算法的压缩效果; 为压缩算法打分的压缩算法评估模型为: 其中,为分数,为熵值,R为重复度,F为访问热度;为压缩率,为压缩耗时,为解压缩耗时,、和为权重参数; 步骤S303、遍历压缩算法池中的候选压缩算法进行输入分块文本压缩,利用压缩算法评估模型评价出压缩分块文本的最优压缩算法; 步骤S304、使用最优压缩算法压缩分块数据,得到压缩数据; 在动态压缩前,初始化权重参数; 在动态压缩过程中,根据分块数据的数据类型,调整权重参数; 当数据类型为文本时,增大压缩率对应的权重;当数据类型为二进制数时,增大解压缩耗时对应的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北方云景科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100000 北京市西城区百万庄大街16号1号楼7层1745室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。