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龙图腾网获悉沥泉科技(成都)有限公司申请的专利一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511153577.0，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法是由李建旺设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法，属于渗透测试技术领域，本申请通过构建关注图，利用边权值精准刻画多Agent节点间的语义依赖与注意力流向，提高了信息的关联性和可获取性，在筛选与加载方面，本申请基于关注图边权值和任务相关特征筛选关键记忆片段，仅加载有用信息，有效剔除冗余，减少了系统处理的数据量，提升了系统运行效率，本申请在面对记忆内容超出大模型输入上下文窗口限制时，语义压缩模块能够基于多种要素对历史信息进行摘要处理，在保证关键语义信息不丢失的前提下，将摘要长度控制在窗口限制内，确保模型能够正常处理信息，提高了系统对不同数据量的适应性和稳定性。

本发明授权一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法在权利要求书中公布了：1.一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建关注图；以渗透测试任务中多Agent交互的每一轮消息为节点，构建动态有向图结构的关注图，其中，所述消息包括对话记录和工具调用数据，关注图的边权表示不同节点间的注意力依赖关系，边权值通过分析节点间的语义关联度和交互逻辑流向确定，用于刻画多Agent节点间的语义依赖与注意力流向，节点对应的消息构成历史记忆片段； S2：定向检索与选择性加载；基于关注图的边权值，从关注图中筛选出与当前渗透测试任务强相关的历史记忆片段，即关键记忆片段，所述强相关依据当前任务的漏洞类型、攻击阶段和所使用工具特征进行匹配，对关键记忆片段进行加载，剔除无关冗余信息，若加载的记忆片段内容总长度超出大模型预设的消息长度阈值，则执行S3，若未超出，则直接执行S4； 工具特征包括工具类型、工具功能及工具调用历史参数； S3：上下文窗口溢出自适应处理；启用语义压缩模块，基于包括任务意图、工具调用的核心要素和历史响应内容，对S2加载的关键记忆片段进行摘要处理，提取关键语义信息并生成压缩摘要； S4：多场景适配优化；基于S2加载的记忆内容或S3生成的压缩摘要，选择执行多参数工具调用优化和多Agent协同优化，多Agent协同优化具体为通过关注图将负责不同任务的Agent的相关信息进行传递，确保各Agent共享必要上下文并基于共享信息开展工作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沥泉科技(成都)有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区蜀锦路88号1栋1单元27层03号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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