买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波大学申请的专利适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081454.0，技术领域涉及：G06V10/771；该发明授权适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法是由孙伟伟;孙士雲;孟祥超;杨刚;王愈鲜设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法，包括：输入三维原始高光谱影像，通过融合交叉注意力机制的异构双通道三维卷积网络提取局部空间特征和局部光谱特征；对局部空间特征和局部光谱特征分别添加空间位置编码和光谱位置编码；将编码后的特征输入双通道Transformer模块，生成波段注意力权重；基于Transformer模块中的多头注意力关注到的波段间的冗余性和波段注意力权重构建波段评估标准，并对波段进行排序后选出需要的波段。本发明的有益效果是：本发明充分考虑了波段间的全局‑局部、空‑谱特征，为后续应用提供可靠的支持。因此，本发明提出的方法具有重要的实际应用意义。

本发明授权适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法在权利要求书中公布了：1.适用于复杂地物场景的高光谱影像波段选择方法，其特征在于，包括： 步骤1、输入高为、宽为、波段数为的三维原始高光谱影像，通过融合交叉注意力机制的异构双通道三维卷积网络提取局部空间特征和局部光谱特征； 步骤1中，所述异构双通道三维卷积网络由空间特征路径、光谱特征路径及跨模态交互模块三部分组成，其整体处理流程如下所示： 其中表示空间特征路径的输出，表示光谱特征路径的输出，表示异构双路径特征提取，表示空间和光谱路径的交互结果，为跨模态交互模块； 步骤1中，空间特征路径采用局部光谱-空间联合卷积核提取纹理特征，表示为： 其中为三维卷积操作，为归一化模块，为非线性激活函数； 光谱特征路径通过全波段卷积与通道注意力增强光谱的鉴别性，表示为： 其中采用全波段卷积核，为通道注意力门控； 步骤1中，跨模态交互模块用于在双路径特征提取后引入交叉注意力机制，建立空间与光谱特征的动态关联，表示为： 其中为可学习参数矩阵，为特征维度，表示交叉注意力模块，为空间特征和光谱特征交互后空间特征提取分支的输出； 步骤2、对所述局部空间特征和局部光谱特征分别添加空间位置编码和光谱位置编码； 步骤3、将编码后的特征输入双通道Transformer模块，生成波段注意力权重；所述双通道Transformer模块包括空间特征提取模块和光谱特征提取模块； 步骤4、基于Transformer模块中的多头注意力关注到的波段间的冗余性和波段注意力权重构建波段评估标准，并对波段进行排序后选出需要的个波段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学，其通讯地址为：315211 浙江省宁波市江北区风华路818号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。