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南京理工大学季振东获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120896188B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511133155.7,技术领域涉及:H02J3/0014;该发明授权电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法是由季振东;刘俊彪;周一鸣;吕建国;王建华;赵剑锋设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法,属于电力系统控制与电化学技术交叉领域,包括:采集电网AGC指令、电解槽运行状态及高频阻抗信号以生成同步数据集;基于该数据集,通过解析阻抗谱提取毫秒级电化学瞬态特征并执行界面状态估计;联合该界面状态估计值、瞬态特征向量与AGC功率需求,执行瞬态感知多目标优化,确定最优功率分配方案;依据该最优方案与界面状态估计值,进行多时间尺度协调控制,输出用于电解槽的功率控制信号。本发明可以深度感知并适应电解槽的实时内部状态,在保障安全的前提下充分释放其调频潜力,提升了调频服务的性能与设备运行的稳定性。

本发明授权电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法在权利要求书中公布了:1.一种电解槽参与电力系统调频辅助服务的控制方法,其特征在于,包括: 采集电网的AGC调频指令和功率需求、电解槽运行状态数据以及宽频阻抗谱数据,生成同步数据集; 基于同步数据集,提取毫秒级电化学瞬态特征并执行界面状态估计,获得界面状态估计值与瞬态特征向量; 联合界面状态估计值、瞬态特征向量以及AGC功率需求,执行瞬态感知多目标优化,确定最优功率分配方案; 依据最优功率分配方案与界面状态估计值,进行多时间尺度协调控制,输出用于电解槽的功率控制信号; 其中,执行瞬态感知多目标优化,包括:利用瞬态特征向量,构建具有导向性的初始粒子群;在迭代过程中,依据界面状态估计值所反映的电化学环境,动态调节粒子群优化的控制参数;针对粒子群中的每一个粒子,结合AGC功率需求,评估其在调频精度、响应速度及运行效率维度上的综合适应度,获得相应的适应度值;基于适应度值与动态调节的控制参数,引导粒子群向更优解空间探索寻优,直至满足收敛条件,形成全局最优解,即为最优功率分配方案; 其中,提取毫秒级电化学瞬态特征并执行界面状态估计,包括:对同步数据集中的宽频阻抗谱数据进行分析,解耦并获得表征气泡覆盖率与离子浓度梯度的初步量化值;构建并应用扩展卡尔曼滤波器,接收初步量化值作为观测值;通过扩展卡尔曼滤波器的递推估计,获取对电解槽电化学界面状态的精准描绘,输出界面状态估计值;依据界面状态估计值,构建并输出瞬态特征向量; 其中,多时间尺度协调控制,包括:快速控制层,依据界面状态估计值,生成用于抵消瞬态电化学扰动的前馈补偿控制量;中速控制层,依据最优功率分配方案与电解槽实际功率的偏差,生成用于实现目标功率跟踪的反馈调节控制量;慢速控制层,依据历史温度数据演化趋势,生成用于维护系统长期热平衡的预防性管理控制量;将三层控制量协同融合,形成综合控制量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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