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龙图腾网获悉广东拓杰机电科技有限公司申请的专利一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120886687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096002.X，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩是由潘志杰设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩。本发明所述的电动汽车的充电异常检测方法，包括：通过充电电压数据和充电电流数据进行预处理，生成充电时域信息和充电频域信息；接着，分别对充电时域信息进行时域特征提取，以及对充电频域信息进行频谱特征提取，获得充电时域特征向量和充电频域特征向量，并对其进行拼接，形成拼接的充电特征向量；然后，根据动态环境因子，对拼接的特征向量进行注意力特征融合，生成融合的充电特征向量，并对其进行异常识别，获得当前充电时段对应的异常检测结果。本发明所述的电动汽车的充电异常检测方法，有效降低充电异常检测的误检率，并提升在多种环境条件下的异常检测鲁棒性与泛化能力。

本发明授权一种电动汽车的充电异常检测方法、装置及充电桩在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车的充电异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对充电电压数据和充电电流数据进行预处理，生成充电时域信息和充电频域信息； S2A：对充电时域信息进行时域特征提取，形成充电时域特征向量； S2B：对充电频域信息进行频谱特征提取，形成充电频谱特征向量； S3：对充电时域特征向量和充电频谱特征向量进行拼接，获得拼接的充电特征向量； S4：根据动态环境因子，对拼接的充电特征向量进行注意力特征融合，生成融合的充电特征向量； S5：对融合的充电特征向量进行异常识别，生成当前充电时段对应的异常检测结果; 所述步骤S2A包括以下子步骤： 对充电时域信息中的电压时域信息进行一维卷积运算，形成电压的局部特征序列； 对电压的局部特征序列进行向量编码，使其形成固定维度的嵌入向量序列，从而获得电压的嵌入向量； 对充电时域信息中的电流时域信息进行一维卷积运算，形成电流的局部特征序列； 对电流的局部特征序列进行向量编码，从而获得电流的嵌入向量； 将电压嵌入向量作为查询向量，电流嵌入向量作为键值向量进行权重生成，并将其权重与电流嵌入向量进行相乘融合，获得增强后的电流嵌入向量； 同时，将电流嵌入向量作为查询向量，电压嵌入向量作为键值向量进行权重生成，并将其权重与电压嵌入向量进行相乘融合，获得增强后的电压嵌入向量； 对增强后的电压嵌入向量和增强后的电流嵌入向量依次进行拼接和全连接映射，获得初步融合后的充电时域特征向量； 对初步融合后的充电时域特征向量进行双向时序特征提取，以提取电压与电流联合演化过程中所反映的上下文特征表示，形成最终的充电时域特征向量。

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