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龙图腾网获悉青岛民航凯亚系统集成有限公司申请的专利基于大数据模型的机场公共交通预分配处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375081.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据模型的机场公共交通预分配处理系统及方法是由陈晓;邵林;刘晓疆;刘博;薛玲祥设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据模型的机场公共交通预分配处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于机场公共交通分配技术领域，公开了基于大数据模型的机场公共交通预分配处理系统及方法。该方法包括：获取历史数据；基于大数据处理技术，利用机器学习和深度学习模型，对历史数据中旅客需求及公共交通使用情况进行推测，生成数据推演模型；将实时的天气、时间及旅客数据输入到数据推演模型中，采用智能优化算法，结合实时交通状况，动态调整公共交通资源分配；实时监控公共交通资源分配结果，结合反馈机制不断优化动态调整修正结果，并将最新修正结果推送给下游第三方系统。本发明利用实时数据分析与智能优化算法，以实现更高效的交通调度方案，具有重要的现实意义和广阔的应用前景。

本发明授权基于大数据模型的机场公共交通预分配处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的机场公共交通预分配处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，获取航班信息、旅客流量、天气状况、交通工具状态、旅客抵离信息、旅客去往意向多源数据的历史数据； S2，基于大数据处理技术，利用机器学习和深度学习模型，对历史数据中旅客需求及公共交通使用情况进行推测，生成数据推演模型； S3，将实时的天气、时间及旅客数据输入到数据推演模型中，采用智能优化算法，结合实时交通状况，动态调整公共交通资源分配； S4，实时监控公共交通资源分配结果，结合反馈机制不断优化动态调整修正结果，并将最新修正结果推送给下游第三方系统； 在步骤S2中，基于大数据处理技术，对历史数据进行采集、清洗、分析，排除掉非正常情况的干扰数据，得出适合机器学习和深度学习的历史数据集合，再利用机器学习和深度学习模型，对历史数据中旅客需求及公共交通使用情况进行推测，生成数据推演模型；包括：历史数据分析、模型推演与修正； 历史数据分析包括：将所有的历史数据，利用机器学习和深度学习模型，进行数据的分析，分析出机场在不同时间、不同天气、不同旅客数量的交通推测使用情况； 设定时间影响因素为当前时间，的影响因素随着时间而变化，表达式为： 1 式中，为时间影响因素，为当天最高人数与最低人数的差值的一半，表示平均人流量； 根据历史数据，演化出公式： 2 式中，为交通工具使用量，为各影响因素的权重，为天气类型，为湿度，为温度，为误差值，为客流量，表示是否节假日； 模型推演与修正包括：通过分析历史数据中的公共交通的推测使用情况，与当时实际情况进行对比，将实时的天气、时间及旅客数据代入到公式2中，判断结果与推演结果是否相近，如相近，则不做调整，如不相近，调整值，使推演结果与最终实际结果相近； 重复以上步骤，当推演结果一直与实际结果相近，则认为推演模型推演成功，并生成数据推演模型，该数据推演模型是通过编写代码的方式，实现上述公式，并包含了上述公式的实现逻辑以及用于推演的历史数据集合； 在步骤S4中，实时监控公共交通资源分配结果，结合反馈机制不断优化动态调整修正结果，并将最新修正结果推送给下游第三方系统包含监控数据获取、分配结果校正，数据反馈； 监控数据获取包括实时监控机场的公共交通，通过人工的方式，及时对实时数据输出结果与推测内容不一致的情况进行辨别，调整各部分中其所属权重值以及误差值； 分配结果校正包括：推演时，出现特殊数据重新进行分析，重新调整所属权重以及误差值，并对数据结果进行修正； 数据反馈包括：将最新修正结果进行输出，并推送给下游第三方系统。

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