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重庆交通大学姜言获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120874673B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511048047.X,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法及系统是由姜言;伍波;刘君;廖海黎;沈火明;李志国设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法及系统,包括构建非线性气动力模型、利用风洞试验数据获取关键参数、计算扭转模态分支频率、模拟脉动风场,根据扭转模态分支频率来计算折减频率,根据模拟的脉动风场计算AAF和抖振力,求解桥梁结构在风作用下的非线性随机风振响应;克服当前体系无法兼顾非线性气动力和紊流激励,难以实现桥梁非线性随机风振振动精确预测的问题,与现有方法相比,本发明在收敛性、计算成本和精度方面具有明显优势,为桥梁抗风设计提供了有效的技术支撑。

本发明授权基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于混合时频算法的桥梁结构非线性随机风振响应预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、基于桥梁断面的截面特征、结构特征、气动特征和风场特征,构建桥梁结构弯扭耦合非线性气动力模型,该模型通过位移绝对值非线性函数表示; S2、基于节段模型风洞试验,获取步骤S1非线性气动力模型中的经典颤振导数及 无量纲气动参数,并测试断面在不同攻角下的静力系数; S3、根据指定需求计算其平均风速; S4、选择初始迭代频率,计算对应的折减风速以及折减频率,根据折 减风速,相对应地选择气动参数值~、,计算扭转模态分支频率; 扭转模态分支频率在均匀流场条件下,由下式进行求解: 式中,为扭转自振圆频率;为无量纲质量惯性矩参数;为每延米质量惯性 矩;和分别为弯扭耦合运动振幅比、相位差,用如下公式求解: 式中,为竖向自振圆频率;为动力放大系数,其具有如下表达: 式中,为频率比; S5、定义预设脉动风场参数,采用经典谱解法,模拟桥址处各平均风速下的脉动纵向风 速和竖向风速,并与现有风谱进行比较; S6、根据步骤S4计算得到的扭转模态分支频率来计算折减频率;根据步骤S5 模拟的脉动风场风谱计算气动导纳函数AAF和抖振力;初始化状态变量,更新时间步;计算雅可比矩阵和;计算状态变量; S7、求解所有风速步下桥梁结构系统的非线性随机风振响应时程,实现桥梁非线性随机风振振动精确预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆交通大学,其通讯地址为:400074 重庆市南岸区学府大道66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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