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龙图腾网获悉厦门八宇微波科技研究院有限公司;宁波智晖空间技术有限公司申请的专利基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868408.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法是由陆超然;任伟;姚幸福;宋日辉;陈凯;潘春天设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法，包括对获取的SAR图像进行极值截断处理，得到目标图像；统计目标图像的像素值直方图，对像素值直方图进行拟合，得到峰值像素值；根据峰值像素值，拉伸目标图像，得到标准化图像；对标准化图像进行滑窗划分，生成多个图像块；确定各图像块的梯度特征，筛选出梯度特征满足预设条件的有效图像块；对有效图像块进行解译，得到各局部解译结果；根据各局部解译结果的空间位置，融合所有局部解译结果，得到全图解译结果，可显著减少需要进行深度学习推理的图像块数量，从而大幅提高解译效率，通过对目标图像进行基于峰值像素值的动态拉伸，能够更好地调整图像的对比度。

本发明授权基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度特征预筛选的大尺度SAR图像智能解译方法，其特征在于，包括： 对获取的SAR图像进行极值截断处理，得到目标图像； 统计所述目标图像的像素值直方图，并对所述像素值直方图进行拟合，得到峰值像素值； 根据所述峰值像素值，拉伸所述目标图像，得到标准化图像； 对所述标准化图像进行滑窗划分，生成多个图像块； 确定各所述图像块的梯度特征，筛选出所述梯度特征满足预设条件的有效图像块，包括：对于图像块中的每个像素点，确定其邻域区域，并将所述邻域区域分为左右两部分和上下两部分；分别计算左右两部分的平均亮度差异和上下两部分的平均亮度差异，具体从滑窗左上角像素开始，逐个计算当前像素左侧和右侧区域内像素的加权平均值和，上侧和下侧区域内像素的加权平均值和，左右两部分的平均亮度差异如下所示： ； 上下两部分的平均亮度差异如下所示： ； 基于左右两部分的平均亮度差异和上下两部分的平均亮度差异，得到梯度特征；若梯度特征大于预设强度阈值，则标记像素点为有效边缘点；统计图像块中有效边缘点的总数量；若所述总数量大于预设数量阈值，则标记图像块为有效图像块； 对各所述有效图像块进行解译，得到各局部解译结果； 根据各所述局部解译结果的空间位置，融合所有局部解译结果，得到最终的全图解译结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门八宇微波科技研究院有限公司;宁波智晖空间技术有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市同安区智谷西二路28号C9幢2层205-2之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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