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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932669.2，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质是由姜福杰;杨博;裴健翔;吴红丽;李卓;陈迪;张梓童;齐振国;李爽;周静琪;张宇设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及油气资源勘探开发技术领域。包括：取深度，深、浅电阻率，地层密度和声波速度，预处理，得预处理后的深度，深、浅电阻率，密度和速度；根据预处理后的深、浅电阻率得动态门控信号；根据预处理后的密度和速度得声波速度‑地层密度散点图；根据散点图得成因类别并为类别加成因标签；根据预处理后的深度，深、浅电阻率，密度，速度，门控信号和标签对预建卷积神经网络训练，得预测卷积神经网络；取待预测测井数据输入预测卷积神经网络，得地层孔隙压力预测值。实现多源测井数据与地质参数深度融合，预测卷积神经网络能够学习特征间的耦合关系，显著提高了孔隙压力预测精度。

本发明授权一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地层孔隙压力预测方法，其特征在于，包括： 获取目标测井的深度、深电阻率、浅电阻率、地层密度和声波速度； 对所述深度、所述深电阻率、所述浅电阻率、所述地层密度和所述声波速度进行预处理，得到预处理后的深度、预处理后的深电阻率、预处理后的浅电阻率、预处理后的地层密度和预处理后的声波速度； 根据所述预处理后的深电阻率和所述预处理后的浅电阻率，得到电阻率比值指标； 将所述电阻率比值指标输入预设门控子网络的全连接层，得到线性变化结果； 利用所述预设门控子网络的激活函数，对所述线性变化结果进行激活处理，得到动态门控信号；根据所述预处理后的地层密度和所述预处理后的声波速度，得到声波速度-地层密度散点图； 在得到声波速度-地层密度散点图后，确定正常压实趋势线，根据偏离所述正常压实趋势线的特征划分得到预设数量的成因类别，并为每个所述成因类别添加成因标签；对所述预处理后的深度、所述预处理后的深电阻率、所述预处理后的浅电阻率、所述预处理后的地层密度、所述预处理后的声波速度和所述成因标签进行一维卷积操作处理，得到测井局部特征； 对所述测井局部特征进行最大池化和平均池化处理，得到多尺度特征描述； 对所述多尺度特征描述和所述动态门控信号进行融合处理，得到融合数据； 将所述融合数据输入预先构建的卷积神经网络的全连接层，得到地层孔隙压力预测值； 基于地层孔隙压力预测值和地层孔隙压力实际测量值，对预先构建的卷积神经网络进行优化，得到训练完成的预测卷积神经网络；其中，所述卷积神经网络包括通道注意力模块和空间注意力模块； 获取待预测测井数据，并将所述待预测测井数据输入所述预测卷积神经网络，得到地层孔隙压力预测值。

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