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龙图腾网获悉山东思极科技有限公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689198.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法及系统是由刘远龙;管荑;张健;刘磊;张鹍;苑超;白英伟;梁栋;周建波;柴源;高凯强;霍佳皓设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法及系统，通过获取电力网络设备的运行数据集合，对运行数据集合进行动态行为分析处理，得到多个运行周期数据的动态行为特征集合；基于预设的动态策略匹配规则，对动态行为特征集合进行漏洞特征提取处理，生成与异常行为模式对应的漏洞修复策略集合；根据漏洞修复策略集合中的执行优先级和执行条件参数，触发电力网络设备的漏洞修复操作，并获取修复后的设备运行验证数据；基于设备运行验证数据与预设的安全运行标准之间的差异参数，生成修复效果评估结果，并根据差异参数调整动态策略匹配规则。本发明可以使漏洞修复系统在复杂多变的电力网络环境中维持稳定的安全防护水平。

本发明授权基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态行为分析的电力网络设备漏洞修复方法，其特征在于，包括： 获取电力网络设备的运行数据集合，所述运行数据集合包括多个运行周期数据，每个运行周期数据包含至少一个设备运行状态参数和对应的外部环境参数； 对所述运行数据集合进行动态行为分析处理，得到所述多个运行周期数据的动态行为特征集合；所述动态行为特征集合用于表征所述电力网络设备在运行周期内的异常行为模式； 基于预设的动态策略匹配规则，对所述动态行为特征集合进行漏洞特征提取处理，生成与所述异常行为模式对应的漏洞修复策略集合；所述漏洞修复策略集合包含多个修复指令的执行优先级和执行条件参数； 根据所述漏洞修复策略集合中的执行优先级和执行条件参数，触发所述电力网络设备的漏洞修复操作，并获取修复后的设备运行验证数据； 基于所述设备运行验证数据与预设的安全运行标准之间的差异参数，生成修复效果评估结果，并根据所述差异参数调整所述动态策略匹配规则； 其中，所述对所述运行数据集合进行动态行为分析处理，得到所述多个运行周期数据的动态行为特征集合，包括： 对每个运行周期数据中的设备运行状态参数进行时序关联分析，生成与时间维度相关的第一行为特征序列； 对所述外部环境参数进行空间分布分析，确定所述电力网络设备所处环境的空间关联特征集合；具体包括：获取所述电力网络设备所处环境中部署的多个环境监测节点采集的实时环境参数集合，所述实时环境参数集合包括温度分布数据、湿度分布数据及电磁干扰强度数据；根据所述电力网络设备的物理布局拓扑图，将所述环境监测节点的部署位置映射至所述物理布局拓扑图对应的区域划分结果，生成包含区域标识的环境参数分布图；对所述环境参数分布图中同一区域标识对应的温度分布数据、湿度分布数据及电磁干扰强度数据进行波动一致性检测，提取满足波动一致性条件的参数变化趋势特征；基于所述参数变化趋势特征生成相邻区域之间的环境关联强度指标，所述环境关联强度指标用于表征不同区域的环境参数变化对所述电力网络设备运行的协同影响程度；根据所述物理布局拓扑图中的设备连接关系，对所述环境关联强度指标进行拓扑传播验证，筛选出与所述设备连接关系的信号传输路径匹配的有效环境关联强度指标；将所述有效环境关联强度指标及其对应的区域标识组合为所述空间关联特征集合，所述空间关联特征集合用于指示所述电力网络设备外部环境参数的空间依赖关系； 将所述第一行为特征序列与所述空间关联特征集合进行多维融合处理，得到每个运行周期数据的融合行为特征向量； 对所述融合行为特征向量进行异常模式识别处理，提取所述融合行为特征向量中超出预设安全阈值的特征维度，并将所述特征维度对应的异常波动数据确定为所述动态行为特征集合中的异常行为模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东思极科技有限公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区经七路28-1号山东数字产业大厦7楼701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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