买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉连云港智拓节能电气有限公司申请的专利基于多维数据融合的能耗优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644176.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多维数据融合的能耗优化方法及系统是由高世兵;魏树根;曹利海设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据融合的能耗优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧能源管理的技术领域，公开了一种基于多维数据融合的能耗优化方法及系统，包括：实时采集目标区域的能耗数据、环境数据及设备运行状态数据，并对其进行数据预处理，生成样本数据集；基于时空关联性分析，采用特征级融合与决策级融合相结合的多维数据融合策略，将样本数据集整合为能耗特征矩阵；输入至基于深度学习算法构建的能耗预测模型中，输出对目标区域未来时段的能耗预测结果；根据能耗预测结果，通过动态规划算法生成最优能耗控制策略。本发明通过深度学习算法与动态规划算法联动生成动态的最优能耗控制策略，解决了现有技术中能耗优化精度不足、适应性较差的问题。

本发明授权基于多维数据融合的能耗优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据融合的能耗优化方法，其特征在于，包括： 通过物联网终端设备实时采集目标区域的能耗数据、环境数据及设备运行状态数据，并对其进行数据预处理，生成样本数据集； 采用同类特征插值法对缺失值进行补全；对检测到的异常值，若超出基于统计分析得到的上下限区间，则根据上下文时段内的历史均值进行平滑替换；采用卡尔曼滤波对数据进行平滑处理，以消除随机性噪声的干扰；对不同量纲数据采用归一化方法，将其转换至统一数值区间；根据记录的时间戳，对采集的多源数据进行对齐，并通过比较传感器总表与子表的和，判断其一致性，若出现冲突，则对冲突数据进行剔除；将预处理后的数据按时间升序顺序进行排列，形成多源样本数据集； 基于时空关联性分析，采用特征级融合与决策级融合相结合的多维数据融合策略，将所述样本数据集整合为能耗特征矩阵；包括：对同一设备、同一测点在连续时间序列上的能耗变化，结合滞后窗口对所述能耗数据和所述环境数据进行时序特征提取，获得能耗随时间变化以及随环境条件变化的时序特征；对目标区域内的各设备运行状态数据进行关联分析，获得局部能耗分布特征；对同一时刻的所述时序特征和所述局部能耗分布特征进行加权聚合，得到初步的特征组合；对不同特征组合所对应的能耗状态判定结果进行加权平均处理，得到最优的能耗特征矩阵； 所述多维数据融合策略，包括：采用主成分分析方法对高维特征空间进行投影压缩，去除冗余特征；根据目标区域内各位置的能耗和环境差异，设定空间距离衰减系数，对相邻空间单元的特征进行分层加权；对同一时段内多传感器数据按照可靠度设置不同比例的权重进行融合，获得更稳定的特征表示；对融合后生成的能耗特征矩阵进行一致性和完整性检测，若发现特征冲突，则返回重新对冲突特征进行修正； 输入所述能耗特征矩阵至基于深度学习算法构建的能耗预测模型中，输出对所述目标区域未来时段的能耗预测结果； 根据所述能耗预测结果，通过动态规划算法生成最优能耗控制策略，所述最优能耗控制策略包括设备运行参数调整、能源分配优化及异常能耗告警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人连云港智拓节能电气有限公司，其通讯地址为：222047 江苏省连云港市连云港经济技术开发区黄河路43号204-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。