腾讯科技(深圳)有限公司朱飞达获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570510B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110068659.0，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由朱飞达;汪铖杰;邰颖;李季檩设计研发完成，并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，尤其涉及云技术领域的云计算、大数据或数据库等。本申请实施例能够随机选择一种处理方式对分辨率高的第一样本图像进行退化处理，得到分辨率低的第二样本图像，这样无需通过人工处理，即可获取得到分辨率低的第二样本图像，能够大大降低人工成本，提高分辨率低的获取效率。且训练过程中，每次均可以选择一种处理方式进行退化处理，这样训练得到的目标图像处理模型在该多种处理方式处理得到的图像上均能够进行良好的图像处理，能够适应更多图像处理场景，因而，该目标图像处理模型的适用性好。
本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本图像； 从至少两种处理方式中，随机选择一种处理方式，对所述第一样本图像进行处理，得到第二样本图像，所述第二样本图像的分辨率小于所述第一样本图像的分辨率； 将所述第二样本图像输入图像处理模型中，由所述图像处理模型中至少两个残差稠密模块对所述第二样本图像进行超分辨率图像处理，得到至少两个残差图像，基于所述至少两个残差图像和所述第二样本图像，获取并输出第三样本图像；其中，所述至少两个残差图像基于数量不同的残差稠密模块进行超分辨率图像处理得到，所述第三样本图像的分辨率大于所述第二样本图像的分辨率； 基于所述第一样本图像和所述第三样本图像，获取目标损失值； 基于所述目标损失值，对所述图像处理模型的模型参数进行更新； 继续执行所述随机选择一种处理方式对第一样本图像进行处理、基于图像处理模型进行超分辨率图像处理以及获取目标损失值的步骤，直至符合目标条件时停止，得到目标图像处理模型。
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