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龙图腾网获悉特赞(上海)信息科技有限公司申请的专利文本识别方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211298762.5，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权文本识别方法以及相关装置是由范凌;蒋兆湘设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了文本识别方法以及相关装置，其中所述方法包括计算每个文本识别框的旋转角度，所述文本识别框至少包括一组语义连贯的文本；将多个所述文本识别框的旋转角度进行DBScan聚类，得到多个聚类簇；分离每个所述聚类簇内的不符合要求的文本识别框并且将每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框按照预设语序排列，得到目标语序排列组；将所述目标语序排列组与预设词典库中的商品标签匹配，得到识别结果。通过本申请可用于密集型营销文字的单张图片，且具有较好的识别效果。

本发明授权文本识别方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 计算每个文本识别框的旋转角度，所述文本识别框至少包括一组语义连贯的文本； 将多个所述文本识别框的旋转角度进行DBScan聚类，得到多个聚类簇； 分离每个所述聚类簇内的不符合要求的文本识别框并且将每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框按照预设语序排列，得到目标语序排列组； 将所述目标语序排列组与预设词典库中的商品标签匹配，得到识别结果，所述分离每个所述聚类簇内的不符合要求的文本识别框，包括： 根据所述聚类簇内每个文本识别框计算两两文本识别框之间的归一化阈值； 基于所述归一化阈值，将不符合要求的文本识别框分离之后将剩余的所述聚类簇内的文字再次分类得到最小聚类簇，所述聚类簇至少包括两个最小聚类簇，所述最小聚类簇至少包括一个文本识别框，所述将每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框按照预设语序排列，得到目标语序排列组，包括： 将文本阅读习惯作为先验知识，将每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框在预设坐标系下进行DBScan聚类； 根据DBScan聚类结果，确定每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框之间的位置关系以及类别关系，所述位置关系包括上下关系、左右关系，所述类别关系包括距离关系； 按照所述位置关系以及所述类别关系将每个所述聚类簇内符合要求的文本识别框按照预设语序排列之后得到所述文本识别框的目标语序排列组，所述根据所述聚类簇内每个文本识别框计算两两文本识别框之间的归一化阈值，包括： 将同一个聚类簇内的角度平均值作为该簇内的坐标系变换角度； 将所述同一个聚类簇内每个文本识别框的旋转角度映射到预设坐标系； 基于所述预设坐标系分别计算所述两两文本识别框之间的归一化阈值，以判断所述两两文本识别框是否可进行拼接，所述将多个所述文本识别框的旋转角度进行DBScan聚类，得到多个聚类簇，包括： 判断两两文本识别框的旋转角度差是否大于预设阈值； 如果大于，则不连接； 如果小于，则将所述两两文本识别框连接，得到多个聚类簇，所述聚类簇中至少包括一个文本识别框。

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