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龙图腾网获悉贵州师范大学申请的专利基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210319966.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法、系统及设备是由欧卫华;陈龙保;韩杰设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法、系统及设备，属于生理体征研究应用领域，解决现有的心率信号检测不准确的问题，包括：步骤1、输入人脸视频，将人脸分割成多个子区域；步骤2、构建每个子区域的平均RGB脉搏信号，做运动补偿，并利用RGB不同通道的线性组合计算色度信号S，计算信噪比；步骤3、利用不同频率的余弦基和不同尺度的小波基组成的结构字典，求解系数矩阵，利用结构字典和系数矩阵重构心率信号；步骤4、重构的子区域心率信号平均化并进行功率谱分析计算得到心率HR。寻找基于字典的最优稀疏表示，利用字典和稀疏编码重构心率信号，用尽可能少的字典原子表示尽可能真实的心率信号，有助于提高算法的准确率。

本发明授权基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.基于稀疏结构表示的远程非接触式心率估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、输入人脸视频，将检测到的人脸固定选取前额和脸颊部分作为感兴趣区域，并分块，获得多个子区域； 步骤2、构建每个子区域的平均RGB脉搏信号，对该RGB脉搏信号做运动补偿，并利用RGB不同通道的线性组合计算色度信号，基于该色度信号计算每个子区域的信噪比，将子区域的信噪比大于总体信噪比的子区域作为高质量子区域，对应的色度信号定义为高质量色度信号，生成高质量子区域色度信号； 步骤3、对真实的心率信号进行稀疏结构表示，重构了心率信号，高质量子区域色度信号由高信噪比的子区域的色度信号组成，即，其中，表示选定的高质量子区域的色度信号，表示对选定的高质量子区域的心率信号的重构，的获得方法如下：利用不同频率的余弦基和不同尺度的小波基组成混合结构字典，求解系数矩阵，用稀疏结构的方法从混合字典中选择合适的字典原子表示心率信号，用贪婪算法进行稀疏编码，构成系数矩阵，采用混合结构字典与系数矩阵内积的方法重构心率信号，即； 步骤3中，的获得方法如下所述：利用余弦基和小波构造混合字典， ； ； 其中，为离散余弦字典中第原子的频率，与的差值为，为视频帧率，为生成的信号长度，为电平向量，为平移因子，为生成的信号序列的长度， 混合字典模型为： ； 求解系数矩阵，用稀疏结构的方法从混合字典中选择合适的字典原子表示脉搏信号，用贪婪算法进行稀疏编码，求解系数矩阵具体为求解以下模型： ，得到稀疏编码，构成系数矩阵， 其中，为用于平衡信号重构精度和惩罚项的正则化参数； 步骤4、对各个子区域的重构心率信号进行平均，再功率谱分析，获得心率。

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