腾讯科技(深圳)有限公司严江鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110907973.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质是由严江鹏;姚建华设计研发完成，并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于M个图像组，确定第一聚类参数；对于M个图像组中的任一目标图像组，将目标图像组划分成两个图像组得到M+1个参考图像组，将基于M+1个参考图像组确定的参考聚类参数确定为目标图像组的第二聚类参数，第二聚类参数表示M+1个参考图像组中的图像的聚类程度；在M个图像组的第二聚类参数中最大的第二聚类参数不小于第一聚类参数的情况下，将最大的第二聚类参数对应的目标图像组划分成两个图像组，得到M+1个图像组。本申请实现了对M个图像组继续进行细分，有利于进一步区分易混淆的图像，从而提高图像聚类的聚类程度。
本发明授权图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对目标对象进行拍摄得到的多个图像；调用图像分类模型，分别对所述多个图像进行分类处理，得到每个图像的类别标签；基于所述每个图像的类别标签，将相同类别的图像划分到同一个图像组中，得到M个图像组； 基于所述M个图像组，确定第一聚类参数，所述第一聚类参数表示所述M个图像组中的图像的聚类程度，所述M为大于1的整数； 对于所述M个图像组中的任一目标图像组，将所述目标图像组划分成两个图像组得到M+1个参考图像组，将基于所述M+1个参考图像组确定的参考聚类参数确定为所述目标图像组的第二聚类参数，所述第二聚类参数表示所述M+1个参考图像组中的图像的聚类程度； 在所述M个图像组的第二聚类参数中最大的第二聚类参数不小于所述第一聚类参数的情况下，将所述最大的第二聚类参数对应的目标图像组划分成两个图像组，得到M+1个图像组。
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