买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113591894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110464422.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录是由W·H·贝鲁奇;J·M·科勒;M·奥滕里斯设计研发完成，并于2021-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录在说明书摘要公布了：一种用于为分类器1编辑学习数据记录2的方法100，该方法具有如下步骤：·至少一个学习数据记录2的学习输入参量值11a由被训练达历元E2的一个或多个分类器1、1a‑1c多次以不一致的方式来处理，使得这些学习输入参量值被映射到不同的输出参量值13；·根据这些输出参量值彼此间的偏差，确定这些输出参量值的不确定性13b的量度；·作为对不确定性满足预先给定的标准的响应，根据如下一个或多个其它输出参量值14来确定至少一个针对学习数据记录2被更新的学习输出参量值13a*，所述一个或多个分类器1、1a‑1c将学习输入参量值11a在重置到具有历元E1E2的更早的训练状态之后映射到所述一个或多个其它输出参量值。

本发明授权为分类器编辑带有有噪声的标签的学习数据记录在权利要求书中公布了：1.一种用于为分类器1编辑学习数据记录2的方法100，其中所述学习数据记录2包括测量数据作为学习输入参量值11a，所述测量数据是通过物理测量过程和或通过对这种测量过程的部分或完整的模拟和或通过对能利用这种测量过程来观察的技术系统的部分或完整的模拟来被获得的，其中所述测量数据表示摄像机图像、热图像、雷达数据、激光雷达数据或超声数据，其中所述学习数据记录2附加地包括学习输出参量值13a，所述分类器1旨在将所述学习输入参量值11a名义映射到所述学习输出参量值，所述方法具有如下步骤： ·至少一个学习数据记录2的学习输入参量值11a由被训练达历元E2的一个或多个分类器1、1a-1c多次以不一致的方式来处理110，使得所述学习输入参量值被映射到不同的输出参量值13； ·根据所述输出参量值13彼此间的偏差，确定120所述输出参量值13的不确定性13b的量度； ·作为对所述不确定性13b满足130预先给定的标准的响应，根据一个或多个其它输出参量值14来确定140至少一个针对所述学习数据记录2被更新的学习输出参量值13a*，其中，所述一个或多个分类器1、1a-1c将所述学习输入参量值11a在重置到具有历元E1E2的更早的训练状态之后映射到所述一个或多个其它输出参量值， 其特征在于，所述学习输入参量值11a被分类器1的多个变型映射111到不同的输出参量值13，所述多个变型彼此间区别到所述变型随着训练的进行不会一致地相互转化的程度，而且 针对由每个变型所确定的输出参量值13来确定121单独的不确定性13c，而且其中只有固定数目的已经产生了具有最低不确定性13c的输出参量值13的那些变型才能对确定所述被更新的学习输出参量值13a*做出贡献122。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。